如何利用MATLAB进行通信系统中的QAM调制仿真，并展示星座图？请提供示例代码。

要进行通信系统中的QAM调制仿真并展示星座图，首先需要了解QAM调制的基本原理和MATLAB在通信仿真中的应用。QAM（Quadrature Amplitude Modulation）是一种幅度和相位都发生变化的调制方式，广泛用于数字通信中以提高频谱效率。在MATLAB中，可以使用Communications System Toolbox提供的功能模块来进行QAM调制和解调仿真。

参考资源链接：[第6章 MATLAB通信工程仿真源码](https://wenku.csdn.net/doc/5whzt2dcqh?spm=1055.2569.3001.10343)

下面是使用MATLAB进行QAM调制仿真并展示星座图的步骤：
1. 定义QAM调制器和解调器的参数，包括调制阶数（例如16-QAM、64-QAM）。
2. 创建随机比特序列作为输入信号。
3. 使用MATLAB内置函数qammod进行QAM调制。
4. 对调制后的信号进行添加噪声的模拟。
5. 使用MATLAB内置函数qamdemod进行QAM解调。
6. 使用scatterplot函数绘制调制信号和解调信号的星座图。

示例代码如下：

    % 定义QAM调制器的参数
    M = 16; % 16-QAM
    modulationOrder = log2(M);
    modulator = comm.RectangularQAMModulator(modulationOrder);
    demodulator = comm.RectangularQAMDemodulator(modulationOrder);
    
    % 创建随机比特序列作为输入信号
    numSymbols = 1000;
    dataIn = randi([0 1], numSymbols * modulationOrder, 1);
    
    % 进行QAM调制
    modSig = step(modulator, dataIn);
    
    % 添加高斯白噪声
    noiseVar = 0.1;
    rxSig = awgn(modSig, 30, 'measured', noiseVar);
    
    % 进行QAM解调
    dataOut = step(demodulator, rxSig);
    
    % 绘制星座图
    figure;
    scatterplot(rxSig);
    title('QAM调制信号的星座图');
    
    % 计算并显示误码率
    errorRate = comm.ErrorRate;
    ber = step(errorRate, dataIn, dataOut);
    disp(['误码率为: ' num2str(ber(1))]);

在此代码中，我们首先定义了16-QAM调制器和解调器，并生成了随机比特序列作为输入信号。然后，我们调用了qammod函数进行调制，并使用awgn函数向信号中添加了噪声。接着，我们使用qamdemod函数对信号进行了解调，并使用scatterplot函数绘制了星座图。最后，我们计算了误码率以评估系统性能。

学习并掌握以上步骤对于通信工程的专业人士来说至关重要，它不仅可以帮助你深入理解QAM调制技术，还能提升你在MATLAB环境下进行通信系统仿真的能力。如果你希望进一步深化这些知识，建议参考《第6章 MATLAB通信工程仿真源码》资源。这本书不仅提供了丰富的源码实例，还详细讲解了如何在MATLAB环境中实现复杂的通信系统仿真，是通信工程领域不可多得的学习资源。

参考资源链接：[第6章 MATLAB通信工程仿真源码](https://wenku.csdn.net/doc/5whzt2dcqh?spm=1055.2569.3001.10343)