R语言计算平均数､标准差､中位数､偏态程度

### 如何在R编程语言中计算统计量

#### 计算平均数
为了计算数据集中的平均数，在R中有内置函数`mean()`可以用于此目的。该方法接受向量作为输入并返回其均值。

data <- c(1, 2, 3, 4, 5)
average_value <- mean(data)
print(paste("Average:", average_value))

[^1]

#### 计算标准差
对于连续型数据分布的标准差计算，同样存在一个专门的函数叫做`sd()`, 它能够帮助获取给定数值序列的标准偏差。

standard_deviation <- sd(data)
print(paste("Standard Deviation:", standard_deviation))

#### 计算中位数
当提到中位数时，这是指位于排序后的数组中间位置的那个值；如果总数是偶数，则取两个中心值的简单平均值。这可以通过调用`median()`来实现。

middle_value <- median(data)
print(paste("Median Value:", middle_value))

[^3]

#### 偏度测量
偏态反映了概率密度（或质量）函数关于其中心不对称的程度。要评估这种特性，可利用`moments`包里的`skewness()`功能来进行估算。

首先安装并加载必要的库：

install.packages("moments") # 如果尚未安装的话
library(moments)

skewness_measure <- skewness(data)
print(paste("Skewness Measure:", skewness_measure))