使用matlab怎么实现直方图均衡化

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法，它通过重新分布图像的像素值来实现。下面是使用Matlab实现直方图均衡化的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算图像的直方图
histogram = imhist(gray_img);

% 计算累积分布函数
cdf = cumsum(histogram) / numel(gray_img);

% 对图像进行直方图均衡化
equalized_img = cdf(double(gray_img) + 1);

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(equalized_img);
title('直方图均衡化后的图像');

这段代码首先读取图像，然后将图像转换为灰度图像。接下来，计算图像的直方图，并计算累积分布函数。最后，将累积分布函数应用于原始图像的像素值，得到均衡化后的图像。最后，使用subplot函数将原始图像和均衡化后的图像显示在同一窗口中。