python处理csv的所有方法

在Python中，处理CSV文件通常使用内置模块`csv`或第三方库如`pandas`。以下是两种常见方法：

1. **使用`csv`模块**:
- `open()`: 打开CSV文件并创建一个reader对象。

   import csv
   
   with open('example.csv', 'r') as file:
       reader = csv.reader(file)
       for row in reader:
           print(row)

- `writerow()`: 写入一行到CSV文件。

   import csv
   
   data = ['Name', 'Age', 'City']
   with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
       writer = csv.writer(file)
       writer.writerow(data)

2. **使用`pandas`库**:
- `read_csv()`: 读取CSV文件到DataFrame对象，方便处理大量数据和各种数据操作。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('example.csv')
   print(df.head())

- `to_csv()`: 将DataFrame保存回CSV文件。

   df.to_csv('output.csv', index=False)

除了基本读写外，`pandas`还有许多高级功能，如分组、清洗数据、合并数据等。