yolov5n和yolov5n6

YOLOv5n和YOLOv5n6是YOLOv5目标检测架构的两个版本。它们都是为了在移动端应用中提供更小的模型参数量和更高的精度而设计的。

YOLOv5n是YOLOv5的一个变种，它的参数量只有1.9M。尽管参数量较小，但在COCO val2007数据集上的mAP精度达到了28.4。这使得YOLOv5n成为一个轻量级的目标检测模型，适用于资源受限的移动设备。

而YOLOv5n6是在YOLOv5n的基础上进行了改进，提高了模型的精度。YOLOv5n6在YOLOv5n的基础上，将mAP精度提升到了34，并且模型参数量增加到了3.2M。这使得YOLOv5n6在保持相对较小的模型参数量的同时，提供了更高的检测精度。

总结来说，YOLOv5n和YOLOv5n6都是YOLOv5目标检测架构的变种，它们在移动端应用中提供了更小的模型参数量和更高的精度。