Python中如何绘制带有直线和数据标记点的散点图

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制带有直线和数据标记点的散点图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='blue', label='Scatter Points')  # 散点图

# 定义一条拟合线
slope = 0.8
intercept = 1.5
line_x = np.linspace(min(x), max(x), 100)  # 线的x坐标范围
line_y = slope * line_x + intercept  # 计算对应的y值

# 绘制直线
plt.plot(line_x, line_y, color='red', linestyle='-', linewidth=2, label='Fit Line')

# 添加标题和标签
plt.title('Linear Regression with Scatter Points')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图例
plt.legend()

# 展示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了两个数组`x`和`y`作为散点的数据，然后使用`scatter()`函数绘制散点图。接着通过计算得到的斜率和截距，画出了一条直线，并使用`plot()`函数添加到图表中。最后，设置了标题、轴标签以及图例，显示完整个散点图。