如何使用code coean的jupyter notebook

要使用Code Ocean的Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，登录到Code Ocean网站（https://codeocean.com/）并创建一个新项目。
2. 在项目页面上，您将看到一个"Add"按钮，点击它并选择"Jupyter Notebook"。
3. 在弹出的对话框中，选择您喜欢的Jupyter Notebook版本（Python 2或Python 3）。
4. 选择完版本后，会自动生成一个Jupyter Notebook文件，并在项目文件夹中显示出来。
5. 您可以单击该文件以在Code Ocean的编辑器中打开Jupyter Notebook。
6. 在编辑器中，您可以像在本地环境中一样使用Jupyter Notebook，编写和运行代码。
7. 您还可以通过点击右上角的"Preview"按钮，在预览模式下查看Jupyter Notebook的输出结果。

请记住，Code Ocean是一个基于云的平台，它为您提供了一个集成环境来运行和共享您的代码和数据。因此，您不需要在本地安装Jupyter Notebook来使用它。

相关问题

visual studio code使用jupyter notebook使用教程

### 如何在 Visual Studio Code 中使用 Jupyter Notebook

#### 安装扩展
为了能够在 Visual Studio Code 中使用 Jupyter Notebook，安装适用于 VS Code 的 Python 扩展程序是必要的。此扩展支持多种功能，包括但不限于 Jupyter Notebook 支持[^4]。

#### 创建或打开 Jupyter Notebook 文件
一旦安装好所需的扩展，在左侧活动栏中点击文件图标来创建新的 `.ipynb` 文件或是通过命令面板（Command Palette）输入 `Jupyter: Create New Blank Notebook` 来新建一个空白笔记本。对于已有项目中的 `.ipynb` 文件可以直接双击打开它们[^1]。

#### 运行单元格
编辑器允许逐个运行代码单元格或者全部执行整个文档内的所有单元格。要单独运行某个特定的代码片段，只需定位到该位置并按下 Shift+Enter 组合键；如果想要一次性完成整篇笔记本文档里的计算，则可以利用顶部菜单上的 “Run All Cells” 选项。

#### 调试与交互式开发环境(IDE)特性集成
除了基本的操作外，VS Code 提供了一个强大的调试工具集给开发者用于诊断错误以及优化性能表现。当涉及到复杂的机器学习模型训练任务时尤为有用。此外还具备变量查看窗口、断点设置等功能帮助更高效地编写高质量Python脚本。

# 示例：简单的数据可视化
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

backticked code in jupyter notebook

在Jupyter Notebook中，使用反引号（`）可以将文本标记为代码。这种标记方式被称为"backticked code"。当你在Jupyter Notebook中使用反引号包围一段文本时，该文本将以等宽字体显示，并且不会被解释为普通文本。

使用反引号标记代码可以有以下几个作用：
1. 强调代码片段：你可以使用反引号将一小段代码与其他文本区分开来，使其更加显眼。
2. 表示变量或函数名：当你想在文本中提及一个变量或函数名时，可以使用反引号将其标记为代码，以便读者能够清楚地识别。
3. 显示代码示例：如果你想在文档中展示一段完整的代码示例，可以使用反引号将其标记为代码块，以便读者可以直接复制和粘贴。

下面是一个示例：

def hello_world():
    print("Hello, World!")

hello_world()