给出python画出z = (x − 2)^2 + (y − 2)^2 + 4的函数图像的全部代码

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制二维函数图像，例如Z=f(x,y) = (x - 2)^2 + 4。以下是完整的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义函数
def function(x, y):
    return (x - 2)**2 + (y - 2)**2 + 4

# 创建等差数组
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x

# 使用meshgrid创建笛卡尔网格
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算Z值
Z = function(X, Y)

# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维曲面
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', edgecolor='none')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)
ax.set_zlim(0, 15)

# 显示图例
plt.title('Z = (x - 2)^2 + (y - 2)^2 + 4')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

相关问题

用matplotlib画(x 2 +y 2 −1) 3 =x 2 y 3爱心函数图

好的，请稍等一下，我为您生成代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-2, 2, 500)
y = np.linspace(-2, 2, 500)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X ** 2 * Y ** 3 - (X ** 2 + Y ** 2 - 1) ** 3

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.contour(X, Y, Z, [0], colors="red")
plt.axis("equal")
plt.show()

这是用matplotlib绘制(x^2+y^2-1)^3=x^2*y^3爱心函数图的代码。执行该代码后，您可以得到一张美丽的爱心函数图像。

绘制三维曲线 x=5/t,𝑦=cos𝑡,𝑧=sin𝑡.𝑡∈[−4𝜋,4𝜋] ，要求坐标轴单位长度相等，并添加适当的文字标注。

绘制三维空间中的一条曲线，我们可以使用三维坐标系，其中x轴、y轴和z轴的单位长度相等。给定的方程是：

x = 5 / t
y = cos(t)
z = sin(t)

在这个表达式中，t从-4π到4π变化，形成了函数曲面的一个完整周期。

为了可视化这个曲线，可以使用计算机图形学软件如Matplotlib（Python）、Mathematica、OpenGL或者专业的3D绘图软件。下面是使用Python和Matplotlib的一个基本步骤示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义参数范围
t_values = np.linspace(-4*np.pi, 4*np.pi, 100)   # 创建100个等间距的t值

# 计算对应的x, y, z值
x_values = 5 / t_values
y_values = np.cos(t_values)
z_values = np.sin(t_values)

# 创建3D图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维曲线
ax.plot(x_values, y_values, z_values, label="3D Curve")

# 添加文字标注
ax.set_xlabel('X (Unit)')
ax.set_ylabel('Y (Unit)')
ax.set_zlabel('Z (Unit)')
ax.text(0, -1, 1, "t = 0", color='red', fontsize=12)
ax.text(0, 1, -1, "t = π", color='blue', fontsize=12)
ax.legend()

# 设置坐标轴单位长度相等
ax.axis('equal')  # 或使用 ax.set_aspect('equal') 如果使用其他API

plt.show()

这个脚本会生成一个三维曲线图，包括x, y, z轴标签以及关键点t=0和t=π的文本标注。请注意，实际运行需要安装matplotlib库。运行这段代码后，用户可以看到整个曲线以及相应的坐标轴。