请详细说明如何利用Python爬虫技术抓取携程网站的景点信息和用户评论，并将抓取的数据存储至CSV文件中。

在着手抓取携程网站上的景点信息和用户评论之前，建议首先熟悉Python的基础语法，特别是文件操作和网络请求处理。《高分Python爬虫项目：携程景点与评论数据抓取》这份资源能够为你提供一个完整的项目框架和实战经验，帮助你顺利完成数据抓取和存储。

参考资源链接：[高分Python爬虫项目：携程景点与评论数据抓取](https://wenku.csdn.net/doc/7bp4f15wai?spm=1055.2569.3001.10343)

开始之前，你需要安装Python环境，并确保安装了`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML，以及`pandas`用于数据处理和存储。

以下是一个简化的步骤和代码示例，指导你如何进行数据抓取和存储：

1. 使用`requests`库发送HTTP请求，获取携程景点和评论的页面内容。
2. 利用`BeautifulSoup`库解析HTML，提取景点和评论数据。
3. 使用`pandas`库处理提取的数据，构建数据结构。
4. 将构建好的数据结构保存至CSV文件中。

具体的代码示例（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

通过上述步骤，你将能够将携程网站上的景点信息和用户评论数据抓取并存储到本地CSV文件中。当然，项目中可能还需要考虑反爬虫策略，比如设置请求头、处理Cookies、动态加载数据的处理等，这些都可以在《高分Python爬虫项目：携程景点与评论数据抓取》资源中找到详细的指导和代码实现。

完成这一项目，不仅能够让你在数据抓取和处理方面获得实战经验，还能够加深你对Python编程语言的理解。为了进一步提升你的技术能力，建议在解决当前问题后，继续学习相关的SEO知识和法律伦理知识，确保你的爬虫行为合法合规。

参考资源链接：[高分Python爬虫项目：携程景点与评论数据抓取](https://wenku.csdn.net/doc/7bp4f15wai?spm=1055.2569.3001.10343)