kmeans密度聚类算法MATLAB

k-means是一种常用的密度聚类算法，它将数据分为k个簇，每个簇的中心是簇内所有样本的平均值。在MATLAB中，可以使用kmeans函数来实现k-means聚类算法。

下面是使用MATLAB中的kmeans函数实现k-means聚类算法的示例代码：

function [idx, C] = kmeans_clustering(X, k)
    % X: n-by-p data matrix
    % k: number of clusters
    [idx, C] = kmeans(X, k);
end

这个函数接受一个n×p的数据矩阵X和一个簇数k作为输入，返回每个样本所属簇的索引idx和每个簇的中心C。