pyecharts如何在同一个网页中显示两种不同的数据结构图

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库，可以方便地生成各种交互式图表。要在同一个网页中显示两种不同的数据结构图，可以通过创建两个图表对象并分别配置它们的参数，然后使用 Jupyter Notebook 或其他 HTML 显示方式将它们嵌入到同一个页面中。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 pyecharts 创建两种不同的图表并在 Jupyter Notebook 中显示：

from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts

# 创建柱状图对象
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
bar.add_yaxis("Series1", [10, 20, 30, 40])

# 创建折线图对象
line = Line()
line.add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
line.add_yaxis("Series2", [30, 10, 20, 40])

# 将两个图表对象渲染到 HTML 中
bar.render("bar.html")  # 保存为单独的 HTML 文件
line.render("line.html")  # 保存为单独的 HTML 文件

# 在 Jupyter Notebook 中显示两个图表
from IPython.display import HTML
HTML("<iframe src='bar.html' width=700 height=400></iframe><br>")
HTML("<iframe src='line.html' width=700 height=400></iframe>")

上述代码中，首先创建了一个柱状图（Bar）和一个折线图（Line），分别对它们进行了数据和配置的添加。然后，将它们分别渲染到不同的 HTML 文件中。最后，在 Jupyter Notebook 中使用 HTML 函数加载这些 HTML 文件，以 iframe 形式嵌入到同一个页面中显示。

需要注意的是，在 Jupyter Notebook 中直接使用 `render_notebook()` 方法也可以直接渲染图表到 notebook 中，但若要将多个图表显示在同一页面，通常需要使用 iframe 包裹单独渲染的 HTML 文件，或者使用 pyecharts 的最新版本中的 Grid 类来组织多个图表。