对，但是我希望获得优化函数形式变化的matlab实例

在MATLAB中，优化函数通常用于求解线性或非线性规划问题、寻找函数的最小值或最大值、求解方程组等。函数形式的变化可以通过不同的参数和选项来调整。以下是一个简单的MATLAB优化实例，使用`fmincon`函数来求解一个非线性约束优化问题：

% 定义目标函数，这里以一个二次函数为例
function f = objectiveFunction(x)
    f = x(1)^2 + x(2)^2; % 我们希望最小化x(1)和x(2)的平方和
end

% 定义非线性约束函数，这里有两个约束条件
function [c, ceq] = constraintFunction(x)
    c = [x(1)^2 + x(2)^2 - 1; % 第一个约束：x(1)^2 + x(2)^2 <= 1
         x(1)^2 - x(2) - 1];  % 第二个约束：x(1)^2 - x(2) <= 1
    ceq = []; % 没有等式约束
end

% 设置初始猜测值
x0 = [0.5, 0.5];

% 设置优化选项，例如算法类型、输出显示等
options = optimoptions('fmincon','Display','iter','Algorithm','sqp');

% 调用fmincon函数进行优化
[x_opt, fval] = fmincon(@objectiveFunction, x0, [], [], [], [], [], [], @constraintFunction, options);

% 输出优化结果
disp('最优解:');
disp(x_opt);
disp('目标函数最小值:');
disp(fval);

在这个例子中，我们定义了一个目标函数`objectiveFunction`，它计算一个向量`x`的二次型目标函数值。我们还定义了一个约束函数`constraintFunction`，它返回两个非线性不等式约束。然后我们使用`fmincon`函数求解这个问题，其中`x0`是初始猜测值，`options`是一系列优化选项。