jupyter 闪退

引用提到，在使用Jupyter notebook时，如果安装了插件或进行了库的升级等操作可能会导致闪退现象。为了解决这个问题，有以下三种方法可以尝试：
1. 重装Anaconda进行修复。
2. 修复jupyter-notebook-script.py文件。可以通过运行命令"jupyter notebook --generate-config"生成配置文件，或者将现成的文件拷贝到Anaconda3安装目录的Scripts下。

相关问题

jupyter删掉pyzmq之后jupyter闪退

根据引用和引用的内容，当在安装jupyter notebook时，会自动安装ipykernel，并且会自动安装pyzmq。然而，高版本的pyzmq可能会导致jupyter闪退的情况发生。为了解决这个问题，可以尝试卸载高版本的pyzmq并安装低版本的pyzmq。

具体操作步骤如下：
1. 打开命令提示符(cmd)。
2. 依次输入以下两条命令：
- pip uninstall pyzmq （卸载anaconda默认安装的高版本pyzmq）
- pip install pyzmq==19.0.2 （安装版本为19.0.2的pyzmq）

这样，你就成功安装了低版本的pyzmq。然后重新打开jupyter，尝试再次运行代码，应该就能解决jupyter闪退的问题了。参考引用中所述的方法，你也可以通过这种方式来解决这个问题。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Anaconda中jupyter notebook代码区无法运行及闪退问题解决方案之一](https://blog.csdn.net/LuYing_/article/details/120610511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [jupyter（anaconda）一输代码终端就闪退的解决办法](https://blog.csdn.net/m0_53333776/article/details/123593476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

anaconda中jupyter闪退

您好！对于Anaconda中Jupyter Notebook闪退的问题，有几种可能的原因和解决方法：

1. 内存不足：Jupyter Notebook可能需要大量的内存来运行，特别是在处理大型数据集或运行复杂的代码时。您可以尝试增加系统的物理内存或关闭其他占用内存的程序来解决该问题。

2. 内核冲突：有时候安装了多个Python环境或者不同版本的库会引起内核冲突，导致Jupyter Notebook崩溃。您可以尝试重新安装Anaconda，或者使用conda命令创建一个新的虚拟环境来解决这个问题。

- 创建新的虚拟环境：打开Anaconda Prompt或终端，运行以下命令：

     conda create -n myenv python=3.7

这将创建一个名为"myenv"的新环境，并使用Python 3.7版本。

- 激活虚拟环境：运行以下命令激活新创建的环境：
- 在Windows上：

       conda activate myenv

- 在Mac/Linux上：

       source activate myenv

- 安装Jupyter Notebook：在激活的虚拟环境中运行以下命令安装Jupyter Notebook：

     conda install jupyter

3. 插件或扩展问题：有时候安装的Jupyter插件或扩展可能不兼容或冲突，导致Jupyter Notebook闪退。您可以尝试禁用或卸载已安装的插件和扩展来排除问题。

- 禁用插件：在命令行中运行以下命令以禁用插件：

     jupyter nbextension disable <插件名称>

- 卸载插件：在命令行中运行以下命令以卸载插件：

     jupyter nbextension uninstall <插件名称>

如果以上方法仍然无法解决问题，您可以提供更多关于问题的详细信息，例如错误消息或任何其他相关信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。