fpga LENET

在这个项目中，作者使用FPGA来实现了一个基于RTL的卷积神经网络(LEN-ET)。作者的工作是将C语言代码转换成MATLAB代码，然后再将MATLAB代码转换成RTL代码，最终在FPGA上实现该卷积神经网络模型。详细的实现代码可以在作者提供的GitHub链接中找到。

请注意，以上提到的Github链接是作者提供的，您可以通过该链接查看相关的卷积层代码实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [FPGA_神经网络LeNet——前向传播](https://blog.csdn.net/gjyntyyx/article/details/131626416)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [神经网络LeNet5的 的 FPGA RTL级实现 3](https://blog.csdn.net/pengxiaoen/article/details/123449557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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