ios墨水屏抖动算法代码生成

在iOS开发中，特别是在使用Apple Pencil和带有墨水层的屏幕设备（如iPad Pro）时，为了模拟墨水笔的手绘体验并减少屏幕抖动（也称为"输入滞后"），通常会采用一种叫做“触摸预测”或“触控平滑”的算法。这种算法通过分析用户连续的触控事件，并结合设备自身的传感器数据，预测下一次笔迹的位置，从而提供更流畅的书写体验。

然而，由于这涉及到底层的图形渲染和物理模拟，实际的代码生成通常是高度系统化的，并且苹果官方并没有公开完整的源码。开发者通常会利用Core Graphics框架、UIKit Dynamics或者CADisplayLink等API来实现这样的功能。以下是一个简化版的思路：

import UIKit

class InkScreenManager {
    private let displayLink = CADisplayLink(target: self, selector: #selector(updateTouchPosition))
    
    // 预测位置的变量
    private var currentPrediction: CGPoint?
    
    func start() {
        displayLink.add(to: .main, forMode: .continuous)
    }
    
    @objc func updateTouchPosition(_ displayLink: CADisplayLink) {
        guard let touchPoint = touchLocationOnDisplay() else { return }
        
        if let prediction = currentPrediction {
            // 使用加权平均或其他算法更新预测位置
            let newPrediction = (prediction + touchPoint) / 2
            currentPrediction = newPrediction
        } else {
            currentPrediction = touchPoint
        }
        
        drawAtPrediction(position: currentPrediction!)
    }
    
    // 根据预测位置绘制
    func drawAtPrediction(position: CGPoint) {
        // 这里使用CGContext或UIBezierPath来绘制预测位置的点或线
        // 也可能需要处理动画效果
    }
    
    // 获取实际的触控位置函数
    private func touchLocationOnDisplay() -> CGPoint? {
        // 实际获取屏幕触控位置的代码，这里省略了细节
    }
}