sam = sam_model_registry["default"](checkpoint="/Users/zoltan/Dropbox/Segmentation/sam_vit_h_4b8939.pth")什么意思
时间: 2024-04-13 15:25:27 浏览: 215
这段代码中的 `sam_model_registry` 是一个模型注册表,它包含了不同的 SAM 模型。通过使用 `"default"` 键来获取 `"sam_model_registry"` 中注册的默认 SAM 模型,并且将下载的检查点文件路径 `"/Users/zoltan/Dropbox/Segmentation/sam_vit_h_4b8939.pth"` 作为参数传递给模型构造函数。
换句话说,这行代码实例化了默认的 SAM 模型,并加载了预训练的权重文件 sam_vit_h_4b8939.pth。
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model = seg.Unet() model.compile(optimizer=Adam(), loss=seg.weighted_crossentropy, metrics=["accuracy"]) model.load_weights('./checkpoints/seg_model'); # the SAM model checkpoints can be downloaded from: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth sam = sam_model_registry["default"](checkpoint="/Users/zoltan/Dropbox/Segmentation/sam_vit_h_4b8939.pth")
对突发情况。
最后,作为一名护士,我们要具备良好的职业道德和伦这段代码看起来是在使用一个名为 "Unet" 的模型进行语义分割任务。该模型理观念。我们要尊重患者的隐私权和人格尊严,保护他们的权益。在使用Adam优化器,损失函数为"weighted_crossentropy",评估指标为准确率。然后通过加载预面对病痛和困难时,我们要给予患者鼓励和支持,帮助他们树立积极训练权重文件"./checkpoints/seg_model"来初始化模型。接下来的代码加载了一个名为 "sam的生活态度。
总结起来,作为一名护士,我们要提供优质的医疗护理" 的模型,该模型是由 "sam_model_registry" 中的默认模型创建的,预训练权重文件为"/Users/zoltan/Dropbox/Segmentation/sam_vit_h_4b8939.pth"。
PermissionError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 6 3 model.load_weights('./checkpoints/seg_model'); 5 # the SAM model checkpoints can be downloaded from: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth ----> 6 sam = sam_model_registry["default"](checkpoint="/Users/hp/segmenteverygrain-main/segmenteverygrain/Segmentation") File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\build_sam.py:15, in build_sam_vit_h(checkpoint) 14 def build_sam_vit_h(checkpoint=None): ---> 15 return _build_sam( 16 encoder_embed_dim=1280, 17 encoder_depth=32, 18 encoder_num_heads=16, 19 encoder_global_attn_indexes=[7, 15, 23, 31], 20 checkpoint=checkpoint, 21 ) File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\build_sam.py:104, in _build_sam(encoder_embed_dim, encoder_depth, encoder_num_heads, encoder_global_attn_indexes, checkpoint) 102 sam.eval() 103 if checkpoint is not None: --> 104 with open(checkpoint, "rb") as f: 105 state_dict = torch.load(f) 106 sam.load_state_dict(state_dict) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/Users/hp/segmenteverygrain-main/segmenteverygrain/Segmentation'
这个错误是由于权限问题导致的,系统拒绝访问 '/Users/hp/segmenteverygrain-main/segmenteverygrain/Segmentation' 文件。
请确保您具有足够的权限来访问该文件。您可以尝试以下解决方法:
1. 检查文件路径是否正确。确保路径中没有拼写错误或其他问题。
2. 确保您有读取该文件的权限。您可以尝试在命令行或文件资源管理器中手动打开该文件,以验证是否有读取权限。
3. 如果文件位于受限制的目录下,尝试将文件移动到其他位置,例如您的用户目录或公共目录,并更新代码中的文件路径。
4. 如果您正在使用 Jupyter Notebook 或类似的环境,请确保您有足够的权限来读取该文件。有时,Jupyter Notebook 在某些目录下可能会受到限制。
如果上述方法仍然无法解决问题,请考虑联系系统管理员或具有适当权限的用户以获取进一步的帮助。