vscode配置slam运行环境

配置VSCode环境来运行SLAM系统，你需要进行以下步骤：

1. 安装VSCode插件：在VSCode中安装CMake Tools、CMake、C/C++和C++ Intellisense插件。

2. 配置调试：打开VSCode的调试视图，点击"create a launch.json file"来创建一个调试配置文件。在配置文件中，你需要设置正确的编译器路径、源代码路径以及编译选项。

3. 配置环境：确保你的SLAM系统依赖库已经正确安装并且路径已经添加到系统环境变量中。如果你使用的是泡泡机器人注释版的orbslam2，你需要将include和src文件夹下的代码替换为泡泡机器人注释版的orbslam2，然后按照官方文档进行编译和运行。

4. 开始调试：在VSCode中，选择你的调试配置文件，点击"Start Debugging"按钮来启动调试。

相关问题

vscode 配置SLAM环境

### SLAM 开发环境配置

#### 安装必要扩展
对于SLAM开发而言，VSCode中的扩展插件系统提供了极大的便利。为了支持C++编程以及ROS（Robot Operating System），需安装一系列特定的插件[^1]。这些插件不仅增强了代码编写体验，还简化了许多复杂的操作流程。

- **C/C++ 扩展**：提供语法高亮、智能感知等功能。
- **CMake 和 CMake Tools**：用于管理编译过程，特别是针对基于CMake构建系统的项目非常有用。
- **Code Runner**：可以直接运行当前文件内的代码片段，适合快速测试少量逻辑。
- **ROS 插件**：专门为机器人操作系统设计的支持工具集，有助于处理与ROS有关的任务。
- **中文语言包**：如果偏好使用中文界面，则可以选择此选项以便更舒适的阅读文档和其他资源。

# 使用命令行方式打开Visual Studio Code并进入扩展视图
code --install-extension ms-vscode.cpptools
code --install-extension twxs.cmake
code --install-extension vector-of-pollock.vscode-cmake-tools
code --install-extension ms-iot.vscode-ros
code --install-extension ms-ceintl.vscode-language-pack-zh-hans

#### 设置工作区配置
完成上述插件安装之后，还需要调整一些全局或项目的设置参数以优化用户体验。这通常涉及到修改`settings.json`文件的内容：

{
    "cmake.configureOnOpen": true,
    "terminal.integrated.shell.linux": "/bin/bash",
    "files.autoSave": "afterDelay",
    "[cpp]": {
        "editor.defaultFormatter": "ms-vscode.cpptools"
    },
    "C_Cpp.updateChannel": "Insiders",
    "C_Cpp.clang_format_fallbackStyle": "{ BasedOnStyle: Google, IndentWidth: 4 }"
}

以上JSON对象定义了一系列关于自动保存行为、终端shell路径选择、默认格式化程序指定等方面的规则。其中特别指定了当打开新项目时立即执行CMake配置，并设定了C++源码遵循Google风格指南进行缩进显示。

#### 调试配置示例
为了让开发者能够在Ubuntu环境下如同Windows下的Visual Studio那样便捷地利用断点来进行调试作业，下面给出了一组适用于大多数情况的标准launch configuration模板[^4]:

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "(gdb) Launch",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/build/orb_slam3",
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": false,
            "MIMode": "gdb",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": true
                }
            ],
            "preLaunchTask": "cmake build",
            "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb",
            "logging": {
                "trace": true,
                "traceResponse": true,
                "engineLogging": true
            }
        }
    ]
}

这段配置描述了一个名为`(gdb) Launch` 的启动模式，它会调用GDB作为底层调试引擎，在实际运行前先触发一次预编译任务(`preLaunchTask`)，从而确保最新的二进制版本被加载进来供后续分析之用。

vscode运行高翔slam

要在VSCode上运行高翔的SLAM，你需要按照以下步骤进行设置和配置：

1. 首先，确保你已经安装了VSCode和必要的插件。根据引用中提到的要求，你需要安装以下插件：C/C++，CMake，CMake Tools，Code Runner，Tabnine Auto-complete AI，One Dark Pro 黑暗主题以及Chinese(Simplified) Language 中文。

2. 然后，你需要将SLAM代码以及相关文件添加到你的工作目录中。根据引用中提到的路径，你可以将SLAM代码放在一个文件夹中，如"./examples/"。

3. 在VSCode中打开你的SLAM代码文件夹，确保你正在使用正确的工作目录。

4. 接下来，你需要配置CMake和编译器。根据引用中的描述，你在VSCode中无法编译和运行SLAM代码。为了解决这个问题，你可以打开VSCode的设置，找到"C/C++: Edit Configurations (JSON)"选项，并添加以下配置到"configurations"部分：

{
  "name": "Linux",
  "includePath": [
    "${workspaceFolder}/**",
    "/usr/include",
    "/usr/local/include",
    "/usr/include/eigen3",
    "/path/to/pangolin"  // 替换成你的pangolin头文件路径
  ],
  "defines": [],
  "compilerPath": "/usr/bin/g++",  // 替换成你的编译器路径
  "cStandard": "gnu17",
  "cppStandard": "gnu++14",
  "intelliSenseMode": "gcc-x64"
}

请注意替换配置中的"/path/to/pangolin"为你的pangolin头文件的路径，以及"/usr/bin/g++"为你的编译器路径。

5. 保存配置文件，并重新打开你的SLAM代码文件夹。

6. 现在你应该能够在VSCode中编译和运行SLAM代码了。你可以使用Code Runner插件来运行代码，或者使用CMake插件进行更多高级的配置。

希望以上步骤能帮助你在VSCode上成功运行高翔的SLAM代码。如果你遇到任何问题，请及时查看引用中提供的链接或参考相关文档来获取更多帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>