MATLAB中如何加入高斯白噪声

在MATLAB中，要向信号添加高斯白噪声，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要创建一个你想要处理的信号，例如，假设`signal`是一个时间序列或二维数组。

% 创建示例信号
t = linspace(0, 1, 1000); % 时间向量
signal = sin(2*pi*5*t); % 正弦波信号

2. 然后，你需要确定噪声的标准差（通常用σ表示），这决定了噪声的强度。例如，假设标准差为0.1。

noise_std_dev = 0.1; % 定义噪声的标准差

3. 使用`randn`函数生成一个与信号长度相同的高斯随机数矩阵，代表白噪声。`randn`函数会生成均值为0、方差为1的正态分布（即标准正态分布）数据。

noise = noise_std_dev * randn(size(signal)); % 生成高斯噪声

4. 最后，将噪声加到信号上得到包含噪声的信号。

noisy_signal = signal + noise; % 添加噪声到信号

现在，`noisy_signal`就是原始信号加上高斯白噪声的结果。如果你需要连续多次添加噪声，可以改变`randn`函数每次运行的结果，这样每次都会得到不同的噪声样本。