docker search php
时间: 2023-09-16 16:13:57 浏览: 145
要搜索docker镜像库中的PHP镜像，可以使用以下命令：docker search php。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [docker配置php+mysql+nginx](https://blog.csdn.net/qq_39920234/article/details/121758295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关问题
docker安装php8.0
要安装PHP 8.0，可以使用Docker来进行操作。以下是安装PHP 8.0的步骤：
1. 首先，确保你已经安装了Docker。你可以从Docker官方网站下载并安装最新版本的Docker。
2. 创建一个名为php8.0的容器，并指定使用的镜像为php:8.0-fpm。你可以使用以下命令来创建容器：
docker run --name php8.0 --privileged=true -p 9000:9000 -v /www:/www -d php:8.0-fpm
3. 使用以下命令来确认容器是否成功创建：
docker ps
以上就是安装PHP 8.0的步骤。通过这些步骤，你可以在Docker容器中运行PHP 8.0。请注意，你可以根据自己的需求进行配置，例如可以修改端口映射和挂载目录等。另外，你还可以使用docker-compose.yml文件来进行更复杂的配置和管理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [docker安装php8.0](https://blog.csdn.net/gusijin/article/details/115434861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [docker-compose php8镜像包及yml配置](https://download.csdn.net/download/Chen_start02/43469557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
docker安装php的FFI扩展
根据提供的引用内容，安装docker中的php的FFI扩展有以下几个步骤:
1. 进入容器: 使用命令`sudo docker exec -ti myphp /bin/bash`进入容器。
2. 安装FFI扩展: 使用命令`docker-php-ext-install ffi`安装FFI扩展。
3. 退出容器: 使用命令`exit`退出容器。
4. 重启php容器: 使用命令`docker restart myphp`重启php容器。
请注意，以上步骤是基于使用docker的情况下安装FFI扩展的方法。如果你使用的是其他环境，请参考相应的文档或资源进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [docker灵活的搭建php环境 安装php扩展 docker-compose自动化构建](https://blog.csdn.net/weixin_39631017/article/details/115934431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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2. 规范性引用文件....................................................................................................... 2
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AI，即人工智能，是指由人造系统所表现出来的智能行为。AI的研究范围广泛，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。图像识别是人工智能领域中计算机视觉的一个重要方向，其目标是使计算机能够像人类一样理解和处理图像信息。imageai项目正是围绕这一目标而展开。
知识点二：ImageAI项目概述
ImageAI是一个开源的Python库，它提供了一种简单而直观的方法，用于执行和使用最先进的图像识别功能。通过ImageAI，开发者可以轻松地利用深度学习和机器学习技术来识别图像中的物体、面部、表情等。该项目通常被用于教育、科研和工业界，以解决各种图像识别问题。
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ImageAI支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、Keras、PyTorch等，允许用户根据自己的需求选择合适的框架。它的核心功能主要包括：
1. 物体识别：可以识别出图像中的各种物体，并给出置信度评分。
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知识点四：深度学习在ImageAI中的应用
ImageAI项目中，深度学习起着至关重要的作用。它依赖于预训练的深度神经网络模型来执行图像识别任务。这些模型通常在大规模的图像数据集上进行训练，能够从图像中提取特征，并对图像内容进行分类或定位。例如，使用TensorFlow构建的卷积神经网络（CNN）在ImageAI中的应用广泛，因其在图像特征提取和模式识别方面表现出色。
知识点五：ImageAI的使用场景
ImageAI作为一个工具，有着广泛的使用场景。例如：
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4. 工业检测：产品质量控制，缺陷检测。
5. 农业：作物和病虫害的识别。
知识点六：如何使用ImageAI
用户需要具备一定的Python编程基础和深度学习知识来使用ImageAI。安装ImageAI库后，用户可以通过调用其提供的API接口，加载预训练模型进行图像处理。例如，使用ImageAI进行物体识别的基本流程包括：
1. 导入ImageAI库。
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3. 加载预训练模型。
4. 对图像进行处理并获得识别结果。
知识点七：ImageAI的优势与挑战
ImageAI的优势在于其开源性质和易于使用的特点，它使得开发者无需深入了解复杂的深度学习模型细节就能快速实现图像识别功能。同时，ImageAI提供了丰富的文档和示例代码，便于用户学习和参考。不过，ImageAI也面临着一些挑战，比如对于大型图像数据集和计算资源的需求、模型的准确性和效率优化等问题。
知识点八：未来发展趋势
随着技术的不断进步，ImageAI未来的发展趋势主要集中在以下几个方面：
1. 模型性能的提升：通过更加先进的算法和更大的数据集，提高模型的准确性和鲁棒性。
2. 实时处理能力的增强：优化算法，减少图像识别的延迟，实现实时或近实时的处理能力。
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ReCapProject: 探索C#编程的无限可能
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1. C#编程语言概述：
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2. .NET框架与C#的关系：
.NET框架是一个由微软公司提供的软件框架，用于在多种编程语言中进行应用程序开发，C#是与.NET框架密切集成的语言之一。.NET框架提供了一个跨语言的执行环境，即公共语言运行时（Common Language Runtime，CLR）。CLR负责执行代码、内存管理、异常处理等任务，而C#代码在编译后会被转换成中间语言（Intermediate Language，IL），再由CLR在运行时转换成机器代码。
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Visual Studio是微软公司开发的一个集成开发环境（IDE），它支持C#等.NET编程语言的开发。Visual Studio提供了代码编辑、调试、性能分析等工具，同时也支持项目管理和版本控制等功能。Visual Studio Community版是免费的，适用于小型团队、学生和个人开发者。
7. 版本控制系统：
在软件开发过程中，版本控制扮演着至关重要的角色。它允许团队协作开发，跟踪代码更改，并且在出现错误时可以回退到之前的稳定状态。Git是目前最流行的分布式版本控制系统，而GitHub、GitLab和Bitbucket等平台则提供了基于Git的在线代码托管服务。在本项目中，尽管没有直接提及版本控制系统，但开发者通常会在类似ReCapProject这样的项目中使用这些工具来管理源代码。
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```bash
sudo apt update
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```
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```bash
gcc-11 --version
g++-11 --version
```
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```bash
sudo update
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该资源是一个包含完整微信小程序及后台管理系统的源码包，主要特点是提供了在线购物商城的功能实现，通过.net平台开发完成，并且经过测试无明显Bug，适合有兴趣的开发者下载研究或进一步开发。接下来将详细说明源码中所包含的内容和相关知识点。
一、微信小程序端功能解析：
1. 会员自动授权登录注册：小程序支持通过微信授权的方式进行用户身份的快速登录注册，便于用户操作且增强了用户体验。
2. 产品分类、产品检索、产品筛选、产品详情：商城小程序支持对产品进行分类展示，用户可以通过检索和筛选功能快速找到所需产品，并查看产品详情。
3. 广告展示：小程序具有广告展示功能，可以利用此功能进行产品推广或活动宣传。
4. 购物车：用户可以将选择的商品添加到购物车，方便进行统一结算。
5. 收货地址管理：用户可以在小程序中添加和管理自己的收货地址，便于后续订单的快速处理。
6. 订单提交微信支付：支持微信支付功能，用户可以在小程序中完成订单的支付流程。
7. 订单检索功能：用户可以查看和管理自己的订单历史。
二、后台管理系统功能解析：
1. 后台会员系统：后台可以管理会员的基本信息、积分、余额、购物记录及收货地址等信息，并提供了查看会员列表的功能。
2. 后台系统设置：管理员可以在后台对商城的各项功能进行设置，如导航栏目、分类管理、支付方式设置、扩展字段设置等。
3. 订单管理：后台可以查看和处理在线购物订单，进行发货和确认操作。
4. 产品管理：管理员可以在后台进行产品分类、产品信息的管理，以及积分产品的管理。
三、开发环境和使用注意事项：
1. 开发环境：源码是基于Visual Studio 2010开发的，使用了SQLServer2008R2数据库，编程语言为.net 4.0。
2. 管理员账号：默认的后台管理员登录名为“admin”，密码为“admin888”。
3. 数据库连接设置：若要调整数据库连接字符串，需要在webconfig配置文件中进行修改。
4. 数据库建立方法：
(1) 通过数据库脚本文件：开发者可以使用SQLServer工具运行脚本文件来创建数据库。
(2) 通过附加数据库文件：开发者还可以选择附加数据库文件的方式建立数据库，但需要确保使用的是SQL Server 2012版本。
5. 微信小程序源码位置：xcxWeb文件夹中存放了微信小程序的源码，是实现小程序功能的基础。
四、知识点拓展：
1. .net开发：.net是微软推出的一个软件框架，用于构建和运行Windows应用程序，支持多语言开发。
2. 微信小程序开发：微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。
3. 数据库管理：SQLServer是微软推出的关系型数据库管理系统，适合用于存储和管理大量数据。
4. Visual Studio：这是微软提供的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，可以用于开发.NET框架应用程序。
5. 微信支付接口：微信支付是腾讯公司提供的支付服务，开发者可以在小程序中接入微信支付功能，方便用户在线支付。
通过上述解析，我们可以了解到该源码包是一个功能完备的在线购物商城系统，不仅包含用户端的购物体验功能，还包括管理员后台的全面管理功能，适合进行二次开发或者作为学习材料。开发者在使用该源码时需注意上述的开发环境和注意事项，以确保项目的顺利运行和维护。
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参考资源链接：[Maple中的矩阵建立与操作详解
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```c
void Relay_GPIO_Init(void)
{
__HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE(); // 开启GPIOA时钟
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct