lambda kafka

Lambda 架构中使用了 Kafka 作为实时组件的消息队列。在引用\[2\]中的代码示例中，展示了一个消息生产者的代码，它使用 KafkaProducer 来发送消息到 Kafka 主题。该代码使用了 Kafka 的 Python 客户端库，并通过指定 bootstrap_servers 参数来连接到 Kafka 服务器。消息的值是一个包含随机数和当前时间的字典，通过 json.dumps 进行序列化后发送到指定的主题。

在引用\[3\]中的代码示例中，展示了一个消息消费者的代码，它使用 KafkaConsumer 来订阅指定的主题，并等待消息的到来。该代码同样使用了 Kafka 的 Python 客户端库，并通过指定 bootstrap_servers 参数来连接到 Kafka 服务器。在消费消息时，可以通过遍历 consumer 对象来获取每条消息的主题和值，并使用 json.loads 进行反序列化。

综上所述，Lambda 架构中使用 Kafka 来实现实时组件的消息传递。通过消息生产者将消息发送到指定的主题，然后消息消费者订阅该主题并接收消息进行处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构](https://blog.csdn.net/g6U8W7p06dCO99fQ3/article/details/122551457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [kafka-python消息读写操作kafka，python，Windows](https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/126684187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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