ubuntu vscode远程调用gpu

要在Ubuntu上使用VSCode进行远程调试GPU，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经在Ubuntu服务器上安装了GPU驱动程序，并且可正常使用GPU。可以通过运行以下命令来验证GPU是否可用：`nvidia-smi`。

2. 接下来，确保你已经在Ubuntu服务器上安装了VSCode。你可以按照之前提到的参考中的步骤进行安装。

3. 在VSCode中安装适用于远程开发的插件 "Remote Development"。你可以在VSCode的扩展栏中搜索并安装该插件。

4. 打开VSCode，并点击左下角的"Remote Explorer"图标。在弹出的菜单中，选择"Remote-SSH: Connect to Host"，然后按照引用中的参考链接中的步骤进行配置。

5. 连接到远程服务器后，在VSCode中打开你的项目文件夹或者你要调试的代码文件。

6. 在VSCode的左侧面板中，点击"Run and Debug"图标，然后点击左上角的"Create a launch.json file"，选择"Python"作为调试环境。

7. 修改生成的"launch.json"文件，将"pythonPath"设置为你想要使用的Python解释器路径。如果你的Ubuntu服务器中有多个Python环境，可以在这里选择你想要使用的特定环境。

8. 在代码中设置断点或者调用需要调试的函数。

9. 点击调试面板中的绿色箭头按钮，开始启动调试会话。在这个过程中，VSCode会自动将调试会话连接到远程服务器，并使用GPU进行调试。

注意：在进行远程调试GPU之前，确保你已经正确安装了相关的GPU驱动程序，并且服务器上的GPU可以正常工作。此外，确保你在VSCode中正确配置了Python解释器的路径，并且已经安装了必要的Python扩展插件。

<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用vscode在本地windows10系统远程调制ubuntu系统的python代码](https://blog.csdn.net/weixin_43748786/article/details/105215700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【docker】VScode连接远程服务器上的docker容器并使用jupyterlab](https://blog.csdn.net/u011119817/article/details/115966917)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]