python 处理 excel

Python有几个强大的库可以用来处理Excel文件，其中最常用的是pandas和openpyxl。下面我将介绍一些基本的操作。

1. 使用pandas库处理Excel：
- 读取Excel文件：使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件为DataFrame对象。
- 写入Excel文件：使用`df.to_excel()`函数将DataFrame对象写入Excel文件。

以下是一个示例，展示如何读取Excel文件并对数据进行简单的处理：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 打印数据前5行
print(dataframe.head())

# 选择特定的列
selected_columns = dataframe[['列名1', '列名2']]

# 过滤数据
filtered_data = dataframe[dataframe['列名'] > 10]

# 写入Excel文件
filtered_data.to_excel('输出文件路径/输出文件名.xlsx', index=False)

2. 使用openpyxl库处理Excel：
- 读取Excel文件：使用`openpyxl.load_workbook()`函数加载Excel文件，然后可以通过工作表名称或索引访问工作表数据。
- 写入Excel文件：使用openpyxl库中的API来创建和设置工作表、单元格等。

以下是一个示例，展示如何使用openpyxl库读取Excel文件并在工作表中进行一些修改：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('文件路径/文件名.xlsx')

# 获取工作表名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 选择特定的工作表
worksheet = workbook['工作表名称']

# 读取单元格数据
cell_value = worksheet['A1'].value

# 修改单元格数据
worksheet['A1'] = "新值"

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('输出文件路径/输出文件名.xlsx')

这只是一些处理Excel文件的基本操作示例，你可以根据具体需求使用这些库的更多功能来进行更复杂的处理。

希望这些信息对你有帮助！如果有任何进一步的问题，请随时提问。