递归的时间复杂度计算

递归的时间复杂度计算可以使用递归树法。递归树法的基本思路是将递归过程展开成一棵树，然后计算这棵树的所有结点的时间复杂度并求和，就可以得到递归程序的总时间复杂度。具体的计算步骤如下：
1. 将递归程序展开成一棵递归树，树的结点表示递归函数调用的次数。
2. 计算每个结点的时间复杂度，包括每个递归调用的时间复杂度和每个非递归语句的时间复杂度。
3. 对每层的结点时间复杂度求和，得到每层时间复杂度的上界。
4. 对所有层的时间复杂度上界求和，得到递归程序的总时间复杂度。

需要注意的是，递归树法只能用于计算递归程序的时间复杂度，对于非递归程序，需要使用其他的计算方法。时间复杂度的上界指的是算法执行的最坏情况下的时间复杂度的一个上限估计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [递归算法的时间复杂度怎么算](https://blog.csdn.net/qq_58719130/article/details/131058962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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