把矩阵中的值映射到0-255

将矩阵中的值映射到0-255范围通常是在图像处理中对数值进行标准化的一种常见做法，目的是为了适应计算机视觉中的显示需求，尤其是对于像OpenCV这样的库，它们很多操作都是基于8位无符号整数（uint8）来优化性能的。

假设你有一个矩阵 `matrix`，你可以按照以下步骤来进行这个过程：

1. 确定矩阵的最小值和最大值。这可以使用NumPy的min()和max()函数完成：

   min_val = matrix.min()
   max_val = matrix.max()

2. 定义映射范围，从原始范围到目标范围(0- min_val))
bias = 0 # 如果你的矩阵所有元素都是正数，bias设为0；如果包括负数，需要适当调整

3. 将矩阵中的每个元素乘以缩放因子并加上偏置值，得到映射后的结果：

scaled_matrix = (matrix - min_val) * scaling_factor + bias

注意，如果原始矩阵中有负数，并且你希望保持它们在最终图像中的黑色表示，那么你需要根据实际情况调整`bias`。比如，如果你希望原值小于零的部分映射为黑色（0），则`bias`应该等于`min_val`。