matlab 高斯函数

在Matlab中，高斯函数可以使用`gaussmf`函数来表示。`gaussmf`函数的语法是`gaussmf(X, [Sigma, Mu])`，其中`X`是输入变量，`Sigma`是高斯函数的标准差，`Mu`是高斯函数的均值。该函数可以用来生成高斯分布的曲线。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab中各种高斯相关函数](https://blog.csdn.net/weixin_33753003/article/details/93414864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

matlab高斯函数

Matlab中的高斯函数是通过传入参数 x, μ, σ 来计算的。其中，x 可以是一个数组，这样就可以直接返回一个高斯函数值数组。下面是一个用 Matlab 编写的高斯函数的示例代码：

function [y = Gaussian(x,mu,sigma)
    y = 1/(sqrt(2*pi)*sigma)*exp(-(x-mu).^2/(2*sigma^2));
end

你可以使用这个函数来计算给定参数下的高斯函数值。例如，你可以传入不同的参数来计算不同 σ 下的高斯函数值：

x = -10:0.1:10;
y0 = Gaussian(x,0,0.2);
y1 = Gaussian(x,0,0.4);
y2 = Gaussian(x,0,0.8);
y3 = Gaussian(x,0,1);

plot(x,y0,'r');
hold on;
plot(x,y1,'b');
hold on;
plot(x,y2,'c');
hold on;
plot(x,y3,'g');

legend('sigma=0.2','sigma=0.4','sigma=0.8','sigma=1');

这段代码会绘制出不同 σ 值下的高斯函数图像，并用不同颜色进行区分。通过这种方式，你可以直观地观察到不同参数对高斯函数的影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab 绘制高斯(Gaussan)函数图像](https://blog.csdn.net/a15779627836/article/details/118420808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB编程（4）——MATLAB绘制二维高斯函数的三维图](https://blog.csdn.net/shitao99/article/details/86494844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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matlab高斯函数信号代码

下面是一个简单的 MATLAB 高斯函数信号代码示例：

% 生成高斯函数信号
t = linspace(-1, 1, 1000);  % 时间向量
f = 5;                     % 信号频率
sigma = 0.1;               % 高斯函数标准差
x = exp(-(t.^2)/(2*sigma^2)) .* cos(2*pi*f*t);

% 绘制信号图像
plot(t, x);
title('高斯函数信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

这段代码首先使用 `linspace` 函数生成一个时间向量 `t`，然后设置了信号频率 `f` 和高斯函数标准差 `sigma`。接着，使用高斯函数和余弦函数生成了高斯函数信号 `x`。最后，使用 `plot` 函数绘制了信号图像，并设置了标题和坐标轴标签。