模态识别matlab傅里叶

根据引用中提到的博客文章，MATLAB中有一个名为分数阶傅里叶变换（FrFT）的函数，可以用于模态识别。这种变换可以将信号从时域转换到时频域，提供更详细的频域信息。分数阶傅里叶变换可以通过引用中提到的示例代码进行实现。在该示例中，作者使用了一个chirp信号，并对其应用了阶数为-0.9735的分数阶傅里叶变换。结果显示，在特定频率位置出现了一个非常大的峰值，相比于传统的傅里叶变换，分数阶傅里叶变换更能抗噪声干扰。因此，使用分数阶傅里叶变换可以提高模态识别的准确性和鲁棒性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于分数阶傅里叶变换的chirp信号检测与参数估计（原理附代码）](https://blog.csdn.net/weixin_42845306/article/details/120281437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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