FATAL ERROR: command exited with status 1: /usr/bin/cmake -DWEST_PYTHON=/usr/bin/python3 -B/home/dzl/project/ATS308X/application/GTX02/outdir/lark_dvb_watch_sdnand_gtx02 -S/home/dzl/project/ATS308X/application/GTX02 -GNinja -DBOARD=lark_dvb_watch_sdnand_g
时间: 2023-07-17 17:05:17 浏览: 452
抱歉,但我无法提供关于代码错误的详细解决方案。这是一个编译错误,可能是由于多种原因导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决此问题:
1. 检查您的CMake配置是否正确。确保所有必需的依赖项都已正确安装,并且路径设置正确。
2. 确保您的编译环境设置正确。检查您的编译器版本和相关工具链是否与项目要求匹配。
3. 检查错误消息中提到的文件路径和参数。确保这些路径和参数是正确的,并且存在于您的系统上。
4. 如果可能的话,尝试在不同的环境中编译项目,以确定问题是否特定于某个特定环境。
如果您仍然无法解决问题,我建议您查阅CMake文档、相关编译器文档或向开发社区寻求帮助,以获得更专业的支持。
相关问题
CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题
这个问题是由于在构建过程中使用的CUDA编译器标识未被识别所引起的。具体来说,在尝试编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"时失败了。错误信息中显示的输出是255,这表明编译过程出现了错误。
根据错误信息中的一些提示,可能的原因之一是编译器选项中使用了不正确的GPU架构选项。错误信息中显示"ptxas fatal: Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name'",指出选择的GPU架构"sm_30"不可用。
要解决这个问题,您可以尝试以下几点:
1. 检查CUDA版本:确保您使用的CUDA版本与您的GPU架构兼容。您可以查看CUDA文档或GPU架构兼容性表以获取详细信息。
2. 检查编译器选项:检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置,确保选择的GPU架构选项是有效的。
3. 检查CUDA环境变量:确保CUDA环境变量设置正确,以便CMake可以正确找到CUDA工具链和库。
如果问题仍然存在,请提供更多关于您的环境和构建配置的信息,以便能够更好地帮助您解决问题。
Fatal error from pip prevented installation. Full pip output in file: /home/gjb/.local/pipx/logs/cmd_2023-05-29_17.48.52_pip_errors.log pip failed to build package: greenlet Some possibly relevant errors from pip install: error: subprocess-exited-with-error src/greenlet/greenlet.h:8:10: fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录 error: command '/usr/bin/x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit code 1 Error installing gdbgui.
这个错误提示显示pip安装gdbgui时遇到了问题。具体原因是在安装greenlet包时出现了错误,错误信息为找不到Python.h头文件。这通常是由于系统中缺少Python开发包导致的。您可以尝试使用以下命令来安装Python开发包:
- Ubuntu/Debian系统:
```
sudo apt-get install python3-dev
```
- CentOS/RHEL系统:
```
sudo yum install python3-devel
```
安装完成后,再尝试使用pipx安装gdbgui即可。如果问题仍然存在,请检查pip是否更新到最新版本,并尝试使用`pipx install --force gdbgui`强制重新安装gdbgui。如果还有问题,请查看pipx日志文件`/home/gjb/.local/pipx/logs/cmd_2023-05-29_17.48.52_pip_errors.log`,寻找更具体的错误信息。
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