pad_width = 13 - boxes.shape AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

根据你提供的错误信息，我们可以看到该错误是由于列表对象没有"shape"属性引起的。在Python中，"shape"属性通常用于Numpy数组或其他具有类似结构的对象，而不是用于Python内置的列表对象。

如果你想要获取列表的长度，可以使用内置函数len()来实现。例如，对于一个名为boxes的列表对象，你可以使用len(boxes)来获取它的长度。

如果你想要获取Numpy数组的形状，你需要先将列表对象转换为Numpy数组。你可以使用numpy库中的array()函数来实现这一点。下面是一个示例代码：

import numpy as np

boxes = [1, 2, 3, 4, 5]  # 示例列表对象
boxes_array = np.array(boxes)  # 将列表转换为Numpy数组
shape = boxes_array.shape  # 获取数组的形状
pad_width = 13 - shape  # 计算pad_width

print(pad_width)

请注意，你需要先安装numpy库才能运行上述代码。如果你还没有安装numpy，可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

相关问题

height, width, channel = image_data.shape AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

这个错误提示的意思是 image_data 变量的值为 None，因此无法调用 shape 属性。通常出现这种情况是因为读取图像文件失败或者未成功加载图像数据。

你可以检查一下代码中读取图像文件的部分，确保图像文件路径正确，以及图像文件格式正确。另外，也可以使用 try except 语句来处理异常情况，防止程序因为读取失败而崩溃。

height, width, _ = image.shape AttributeError: 'Image' object has no attribute 'shape'

这个错误提示是在Python中处理PIL (Pillow) 库中的图像对象时发生的。`image.shape` 是用来获取图像数组的维度信息，通常是 `(height, width, channels)` 形式的三元组，表示高度、宽度和颜色通道数。如果 `image` 对象不是一个有效的 PIL Image 或者没有预处理成可以获取形状的数据结构，就会抛出 `AttributeError: 'Image' object has no attribute 'shape'`。

例如，如果你刚从文件中加载了一个图片，但忘记调用 `.load()` 或 `.array()` 将它转换为一个可以访问形状的数组，就可能导致这个问题。解决办法通常是要先对图像进行适当的初始化，如：

from PIL import Image

# 加载图片
img = Image.open('example.jpg')
# 如果需要，将图像转为 numpy 数组以便访问 shape 属性
img_array = np.array(img)

# 现在可以安全地获取 shape
height, width, _ = img_array.shape