windows中的cmd终端如何设置在后台运行python程序，并关闭终端还可以在后台运行

在Windows的CMD终端中，如果你想让Python程序在后台运行并且在关闭终端后仍然继续执行，你需要使用批处理文件（`.bat`或`.cmd`）来实现。批处理文件允许你组合一系列命令，包括Python程序。以下是步骤：

1. **创建批处理文件**:
- 打开记事本（Notepad），然后输入以下内容：

     @echo off
     python your_script.py
     pause

这里`@echo off`关闭命令提示符打印每个命令的提示，`python your_script.py`运行你的Python脚本，`pause`暂停直到用户按任意键，这样你可以看到命令执行过程。

2. **保存并命名为.bat文件**:
将上述文本复制到文件，例如`run_script.bat`，保存为批处理文件，文件扩展名必须是`.bat`。

3. **设置为后台运行**:
右键点击批处理文件，选择“属性”，在“常规”标签页下找到“高级”按钮，勾选“隐藏文件名”。这将使得在CMD中打开批处理文件时不显示它的标题。

4. **运行批处理文件**:
现在双击`run_script.bat`，它会在后台运行Python程序，即使你关闭了CMD窗口，程序也会继续执行，因为它是作为一个独立的过程运行的。

相关问题

windows使用cmd指令运行程序

### 如何在 Windows CMD 中运行程序

#### 使用 `cmd` 执行 C/C++ 编译与运行
为了在命令行环境中编译并执行 C 或 C++ 程序，可以利用 MinGW 提供的 GCC/G++ 编译工具链。假设已安装好相应的环境，并配置好了系统的 PATH 变量以便可以直接调用 gcc 和 g++ 命令。

对于一个简单的 C 文件 argcopy.c 来说，可以通过如下方式来完成编译工作：

gcc E:\vscode-c\build\argcopy.c -o E:\vscode-c\build\argcopy.exe

上述指令会读取指定位置上的源码文件进行编译，并生成同目录下的可执行文件 argcopy.exe[^2]。

接着可通过下面这条语句启动该应用程序:

E:\vscode-c\build\argcopy.exe

如果希望简化路径切换过程，则先通过 cd (change directory) 更改当前的工作目录至目标文件所在的位置再继续后续操作即可。

#### 调用 Python 解释器执行脚本
当涉及到解释型语言如Python时，只需确保 python 安装包已被正确安裝于本地机器上；之后便能够借助 cmd 输入类似于这样的命令去加载 .py 结尾的文档从而触发解析流程：

python script.py

这里假定 Python 的安装路径已经被加入到了系统的环境变量之中，使得可以在任意地方直接调用 "python" 关键字[^1]。

#### 实现后台任务调度
针对某些耗时较长的任务或者不希望阻塞终端界面的情况，可以采用 start 加 B 参数的形式让特定进程处于非前台显示状态运作下去。例如要使某个批处理作业 my_task.bat 在幕后默默执行而不影响其他活动的话就应当这样做：

start /B my_task.bat

这同样适用于那些无需频繁互动就能独立完成工作的实用程序，像 ping 测试网络连通性的例子一样简单明了[^3]:

start /B ping example.com

#### 处理未找到命令错误
遇到诸如 `'cl' 不是内部或外部命令...` 类似的报错提示通常是因为缺少 Microsoft Visual Studio 自带的一套完整的编程组件支持所致。此时建议按照官方指引下载对应版本 IDE 并勾选相关功能模块完成部署后重试一次看看效果是否有改善[^4]。

创建并运行一个名为 SAM 的容器，使用 Python 3.10.13 镜像，并在后台运行

要在Docker中创建并运行一个名为SAM的容器，使用Python 3.10.13镜像，并且让它在后台运行，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，在你的项目目录下创建一个新的Dockerfile。Dockerfile是一个文本文件，告诉Docker如何构建你的容器。内容通常如下：

# 使用官方Python 3.10.13镜像作为基础镜像
FROM python:3.10.13

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 暴露需要的服务端口（如果有的话）
EXPOSE 8000 # 这里假设你的应用监听8000端口

# 安装必要的依赖（假设requirements.txt包含你的应用依赖）
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt

# 将你的应用代码复制到容器中
COPY . .

# 显式设置命令为Python程序的入口点（这里假设main.py是你的主脚本）
CMD ["python", "main.py"]

2. 然后在终端导航到Dockerfile所在的目录，运行以下命令来创建并启动容器（在后台模式，即守护进程）：

docker run --name SAM -d your_image_name

将`your_image_name`替换为你之前构建的镜像的实际名称，通常是默认的"Dockerfile"加上".": `python3.10.13_app`.

这里的 `-d` 参数表示“detach”（后台运行），`--name SAM` 则指定容器的名称。