train_test_split(data,test_size=0.2,random_state=0)
时间: 2023-11-09 13:59:47 浏览: 34
train_test_split函数是用来将数据集划分为训练集和测试集的。其中参数data是要划分的数据集,test_size表示测试集的比例,random_state是随机数种子,用于确保每次划分的结果都是一样的。
回答完问题后,我可以回答你的相关问题。
相关问题:
1. train_test_split函数还有哪些可选参数?
2. train_test_split函数的返回值是什么?
3. random_state参数的作用是什么?
相关问题
from sklearn.model_selection import train_test_split train, test = train_test_split(data, test_size=0.2, random_state=42,)
sklearn.model_selection.train_test_split函数是一个用于将数据集划分为训练集和测试集的函数[^1]。通过导入该函数,你可以使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集[^2]。
下面是一个示例代码,演示了如何使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 假设你的数据集是一个名为data的变量
train, test = train_test_split(data, test_size=0.2, random_state=42)
```
在这个示例中,train_test_split函数将数据集data划分为训练集和测试集,其中测试集的大小占总数据集的20%。random_state参数用于设置随机种子,以确保每次运行代码时得到相同的划分结果。
train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=623)
`train_test_split`是一个函数,用于将数据集分成训练集和测试集。它的参数包括数据集、测试集的大小和随机种子等。其中,`test_size`表示测试集的比例,`random_state`表示随机数生成器的种子,以便每次运行时都能得到相同的结果。
下面是一个使用`train_test_split`函数的例子,将数据集`df`分成训练集和测试集,测试集的比例为0.2,随机种子为623:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
train_data, test_data, train_target, test_target = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=623)
```
这里使用了`sklearn`库中的`train_test_split`函数,将数据集`df`分成了训练集`train_data`和测试集`test_data`,同时也将目标变量分成了训练集`train_target`和测试集`test_target`。其中,`train_data`和`train_target`用于训练模型,`test_data`和`test_target`用于测试模型的性能。
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