牛客里的子弹射击题 用python写 ACM模式

牛客网的子弹射击题目通常涉及算法设计，尤其是动态规划或者模拟游戏规则。以Python编写ACM风格的解法，首先你需要理解题目的需求，比如射击目标的分布、子弹的射程限制、命中与否的判定规则等。

例如，假设有一个简单的子弹射击游戏场景，我们可以建立一个二维数组表示目标位置，一个整数表示每个子弹的最大射程。你可以创建一个函数，接受目标矩阵和最大射程作为输入：

def shoot_bullets(targets, max_range):
    n, m = len(targets), len(targets[0])
    dp = [[0 for _ in range(m + 1)] for _ in range(n + 1)]
    
    # 动态规划，dp[i][j] 表示能否击中第i行第j列的位置
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, m + 1):
            if targets[i - 1][j - 1][j] if i > 0 else 0) + (dp[i][j - 1] if j > 0 else 0)
            else:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]

    return dp[n][m]

# 示例：
targets = [[1, 2], [3, 4]]
max_range = 3
print(shoot_bullets(targets, max_range))  # 输出：2

这个函数通过计算到达每个位置的不同路径，确定最多能击中多少个目标。结果是`shoot_bullets`返回的值，代表总共可以击中的目标数量。