pyecharts 饼状图

pyecharts是一个用于生成图表的Python库。使用pyecharts可以创建各种类型的图表，包括饼状图。下面是使用pyecharts创建饼状图的示例代码：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options

# 准备数据
data = [("苹果", 153), ("三星", 56), ("华为", 200), ("oppo", 88)]

# 创建图表对象
pie = Pie()

# 关联数据
pie.add(
    # 设置系列名称
    series_name="手机销量",
    # 设置需要展示的数据
    data_pair=data,
    # 设置圆环空心部分和数据显示部分的比例
    radius=["30%", "70%"],
    # 设置饼是不规则的
    rosetype="radius"
)

# 设置数据显示的格式
pie.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))

# 设置图表的标题
pie.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="手机销量"))

# 数据渲染
pie.render_notebook()

相关问题

pyecharts饼状图

### 如何使用 Pyecharts 创建饼状图

为了创建一个简单的饼状图，需要先从 `pyecharts.charts` 模块导入 `Pie` 类。此模块提供了丰富的配置选项来定制图表样式和行为。

下面是一个完整的 Python 代码示例，展示了如何利用 Pyecharts 库生成基本的饼状图：

from pyecharts.charts import Pie
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.faker import Faker

# 准备数据集
data = [(item, value) for item, value in zip(Faker.choose(), Faker.values())]

# 初始化 Pie 对象并设置全局配置项
pie_chart = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="简单饼状图"))
)

# 渲染图形至 HTML 文件
pie_chart.render('simple_pie_chart.html')

这段代码实现了如下功能：
- 使用 faker 自动生成一些随机的数据作为示例输入[^4]。
- 调用 `Pie()` 方法初始化一个新的饼状图对象[^1]。
- 添加数据序列到图表中，并指定该系列名称为空字符串[^5]。
- 设置全局属性，比如给图表添加标题 "简单饼状图"[^3]。
- 将最终渲染好的图表保存成名为 'simple_pie_chart.html' 的文件以便查看[^2]。

对于更复杂的场景，还可以进一步调整图表细节，例如修改颜色主题、增加提示框等特性，具体可以通过查阅官方文档获取更多信息。

pyecharts饼状图改变位置

### 如何在PyEcharts中调整饼状图的位置

为了调整PyEcharts生成的饼状图位置，可以通过设置`center`参数来实现。此参数接受一个列表作为输入，该列表包含两个字符串或数值类型的元素，分别表示饼图中心相对于容器宽度和高度的百分比。

下面是一个具体的例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        center=["75%", "60%"]  # 调整饼图到页面右下角附近
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-自定义位置"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="15%"),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)

c.render("custom_position_pie_chart.html")

上述代码片段通过指定`center=["75%", "60%"]`使得饼图向右侧移动并稍微向下偏移[^1]。

对于更复杂的布局需求，还可以考虑调整其他属性如图例的位置(`pos_left`, `pos_right`, `pos_top`, `pos_bottom`)以及标签格式化等内容以获得更好的视觉效果[^3]。