jupyternotebook使用本地环境

好的，关于jupyter notebook使用本地环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Anaconda或者Miniconda，这是一个Python的发行版，包含了很多常用的科学计算库和工具，同时也包含了Jupyter Notebook。
2. 打开Anaconda Prompt或者终端，创建一个新的虚拟环境（可选），并在其中安装Jupyter Notebook。
3. 在终端中输入`jupyter notebook`命令，启动Jupyter Notebook。
4. 在浏览器中打开Jupyter Notebook的主页，即可开始使用。

相关问题

jupyter notebook本地Python环境

### 配置 Jupyter Notebook 使用本地 Python 环境

为了使 Jupyter Notebook 能够识别并使用特定的 Python 虚拟环境，该环境中必须安装 `ipykernel` 包[^1]。

对于基于 Conda 的虚拟环境，激活目标环境后可以通过如下命令来安装 `ipykernel` 并注册此内核给 Jupyter：

conda activate myenv
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name` 参数用于指定内核名称以便于内部引用；而 `--display-name` 则定义了在 Jupyter Notebook 中显示的名字[^2]。

如果遇到连接问题，尤其是在 Ubuntu 系统上，可尝试重新安装 Jupyter 来解决问题:

pip install --user --ignore-installed jupyter

完成这些步骤之后，启动 Jupyter Notebook 应能看见新添加的 Python 环境选项。当创建新的笔记本文件时，可以选择对应的 Python 版本作为执行上下文[^3]。

另外，在已经打开的 Jupyter Notebook 文件里也能改变当前使用的 Python 内核：通过菜单栏上的 “Kernel” -> “Change kernel”，从中挑选所需的 Python 环境[^4]。

jupyter notebook环境本地文件夹

引用提到了在Jupyter Notebook中添加本地文件夹的方法。你可以点击一个文件夹前面的小正方形框，然后选择"Move"，找到jupyter notebook的系统目录。一般情况下，系统目录位于C:\User\你的用户名下。将文件夹复制到该目录下并刷新notebook，你就可以在notebook中看到该文件夹了。

另外，引用和引用提到了一种方法，即先将文件夹压缩成压缩包，然后在Jupyter Notebook中使用Python代码解压缩到默认目录中。你可以将文件夹压缩成一个.zip文件，然后在notebook中新建一个Python文件，并输入相应的解压缩代码来解压缩文件夹到默认目录下。

希望以上方法能帮到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>