Twins-PCPVT训练自己的数据集
时间: 2023-08-12 10:08:17 浏览: 127
训练自己的数据集
很抱歉,根据提供的引用内容,没有提到Twins-PCPVT训练自己的数据集的信息。引用\[1\]提到了Twins-PCPVT模型的介绍和实验结果,引用\[2\]提到了Twins-PCPVT模型在分类和下游任务上的性能提升,但没有提及数据集的来源。如果您需要了解Twins-PCPVT模型训练时使用的数据集信息,建议参考原始论文或相关文献。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers](https://blog.csdn.net/qq_52302919/article/details/128004156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [NeurIPS 2021 | Twins:重新思考高效的视觉注意力模型设计](https://blog.csdn.net/MeituanTech/article/details/123725459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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