这段代码怎么改成存储的时候输入总电压为列标题 数值在下一行

如果你想改变这段代码，使其在存储数据时，将输入总电压作为表头，而数值放在下一行，你可以修改为这样的形式：

// 首先，假设我们创建了一个二维动态数组或者类似的数据结构来代替原有的插入操作
QVariantList tableHeader;
tableHeader << "输入总电压V11"; // 创建列标题

// 然后，假设 info.get_all_voltage_V11() 返回一个数值，我们将这个值作为一个新的行添加，并把列标题作为第一行
QVariantList newRow;
newRow << QString::number(info.get_all_voltage_V11()); // 将电压值转换为可以存储的格式
tableHeader.append(newRow); // 添加新的行到表头列表中

// 最后，将整个表头列表存入数据库或者文件，这里只是一个简化的示例，实际操作可能涉及数据库API或者其他特定的存储库
storeData(tableHeader);

这样，每次 `info.get_all_voltage_V11()` 改变，都会生成一个新的表头行。

相关问题

这段代码怎么改成存储的时候输入总电压为列标题 数值在下一行,每收到一组新的数据多添加一行

如果你想将数据存储成表格形式，其中总电压作为列标题，数值作为对应行的数据，并且每次接收到新的一组数据就追加到已有数据的下方，你可以使用编程语言如Python的pandas库。以下是基本步骤：

1. 首先，如果你已经有了初始的空DataFrame，可以这样开始：

import pandas as pd

# 初始化一个空的DataFrame
data = pd.DataFrame()

2. 然后，假设每次接收的数据是一个字典，其中包含总电压和对应的数值，你可以定义一个函数来处理新数据并追加到DataFrame：

def add_data_to_table(new_data):
    # 将新的数据字典转换为DataFrame，总电压作为列名
    new_df = pd.DataFrame([new_data], index=[0], columns=['总电压'])
    
    # 将新的DataFrame添加到现有的data上
    data = data.append(new_df)

3. 当你接收到新的数据时，调用这个函数：

# 假设`new_data`是你获取的新数据
new_data = {'总电压': voltage_value}  # 替换voltage_value为实际的电压值
add_data_to_table(new_data)

4. 最后，如果需要保存整个DataFrame，可以使用`.to_csv()`或者`.to_excel()`等方法保存为CSV或Excel文件：

data.to_csv('电压数据.csv', index=False)  # 保存为CSV文件，index=False表示不保存索引列

记得根据实际情况替换变量名和数据结构。每次有新的数据进来，只要调用`add_data_to_table`函数即可。