如何安装和配置`mdptoolbox`工具箱？

`mdptoolbox`是一个用于解决马尔可夫决策过程（MDP）问题的Python库。它提供了一系列的算法来找到最优策略，可以应用于强化学习领域。下面是安装和配置`mdptoolbox`工具箱的基本步骤：

1. **安装Python环境**：
确保你的系统中安装了Python环境。`mdptoolbox`支持Python 2和Python 3，但是建议使用Python 3。

2. **使用pip安装**：
`mdptoolbox`可以通过Python的包管理工具pip进行安装。打开终端或者命令提示符，输入以下命令：

   pip install mdptoolbox

这条命令会从Python包索引PyPI下载`mdptoolbox`库，并安装到当前的Python环境中。

3. **验证安装**：
安装完成后，可以通过Python交互式环境验证`mdptoolbox`是否安装成功。输入以下命令：

   python -c "import mdptoolbox; print(mdptoolbox.__version__)"

如果输出了`mdptoolbox`的版本信息，那么表示安装成功。

4. **配置和使用**：
在Python代码中使用`mdptoolbox`时，你需要首先导入该库，然后创建MDP实例，并调用相应的算法。例如：

   import mdptoolbox.example
   from mdptoolbox.mdp import ValueIteration

   # 创建一个MDP实例，这里的石头剪刀布是预定义的示例
   mdp = mdptoolbox.example.StoneScissorsPaper()

   # 使用值迭代算法求解
   vi = ValueIteration(mdp)
   vi.run()

   # 打印得到的最优策略和对应的值函数
   print("最优策略:", vi.policy)
   print("值函数:", vi.V)