如何使用Python编写一个具备图片下载功能的高级网络爬虫程序？请包括必要的步骤和可能用到的库或模块说明。

在Python中编写一个具备图片下载功能的高级网络爬虫程序通常涉及以下几个步骤：

1. **安装必要库**：
- `requests`：用于发送HTTP请求获取网页内容。
- `BeautifulSoup` 或 `lxml`：解析HTML文档，提取需要的链接。
- `os` 和 `pathlib`：处理文件路径和创建目录。
- `urllib.parse`：处理URL编码。

2. **分析目标网站结构**：
理解你要抓取的图片所在的网页结构，特别是它们的URL模式。这有助于编写更精确的爬虫规则。

3. **编写爬虫函数**：

   def download_image(url, save_dir):
       response = requests.get(url)
       image_data = response.content
       file_path = os.path.join(save_dir, url.split('/')[-1])
       with open(file_path, 'wb') as f:
           f.write(image_data)

4. **提取图片链接**：
使用BeautifulSoup遍历HTML，查找所有的img标签并提取src属性，得到图片链接列表。

5. **设置下载策略**：
可能需要考虑并发下载，可以使用`concurrent.futures`库，或者第三方库如`grequests`（异步版本的requests）。

6. **批量下载图片**：
对于每个图片链接，调用下载函数，并提供保存图片的目录。

7. **错误处理**：
要处理可能出现的网络错误、编码问题等，确保爬虫能够稳定运行。

8. **日志记录**：
记录下载的图片数量以及遇到的问题，方便后续维护。

示例代码框架如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import urllib.parse

def get_html(url):
    # 发送GET请求并返回响应文本
    ...

def extract_image_links(html_content):
    # 解析HTML，提取图片链接
    ...

def download_image(url, save_dir):
    ...

# 主爬虫函数
def spider(start_url, save_dir):
    img_links = extract_image_links(get_html(start_url))
    for link in img_links:
        download_image(link, save_dir)

start_url = "http://example.com"  # 替换为你想爬取的网站
save_dir = "./images"  # 图片保存目录
spider(start_url, save_dir)