给出具体代码，越具体越好

当然，这里是一个具体的例子，假设我们有一份CSV文件包含时间（t）、磁场强度（B）两列数据，我们将用MATLAB进行简单线性插值：

% 1. 导入数据
data = readtable('magnetic_data.csv');
t = data.Time;
B = data.Magnetic_Strength;

% 2. 预处理数据 (假设时间t无缺失)
if any(isnan(t))
    idx = find(isnan(t));
    t(idx) = NaN; % 如果有缺失值替换为NaN
end

% 3. 插值 - 线性插值
interp_t = linspace(min(t), max(t), 100); % 新的时间点
interp_B = interp1(t, B, interp_t, 'linear');

% 4. 创建图形展示原始数据与插值结果
figure;
scatter(t, B, 'b', 'filled', 'MarkerFaceColor', 'blue'); % 原始数据散点图
hold on;
plot(interp_t, interp_B, 'r', 'LineWidth', 2); % 插值线
xlabel('时间 (s)');
ylabel('磁场强度 (Tesla)');
legend('原始数据', '线性插值');

% 5. 输出结果
outputData = table(interp_t', interp_B', 'VariableNames', {'Time', 'Magnetic_Strength'});
writetable(outputData, 'interpolated_magnetic_data.csv');

这个代码首先导入CSV数据，然后进行必要的数据清理（如果有缺失值）。接着使用线性插值对磁场强度进行均匀采样。最后，我们画出原始数据散点图以及插值后的曲线，并将插值后的数据保存到新的CSV文件中。