在Java中处理百万数据级Excel文件时如何优化内存使用并避免OOM，同时如何对比easyExcel与xlsx-Streamer的读取速度？

处理大量数据时，内存管理成为性能优化的关键。在Java中，处理百万级数据的Excel文件时，可以采取以下措施来优化内存使用并避免OOM问题：

参考资源链接：[Java处理百万数据Excel读取性能优化对比](https://wenku.csdn.net/doc/79mvmfxzhc?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 使用分页读取技术：将文件分批次读取到内存中，每次只处理一小部分数据。
2. 优化数据处理：减少不必要的数据复制和中间对象的创建，以降低内存使用。
3. 清理无用资源：使用try-with-resources语句确保所有打开的流和资源在操作完成后被及时关闭。

对比easyExcel和xlsx-Streamer的性能，可以在相同的数据量和环境下进行测试，记录并比较两者在读取相同数据量时的时间消耗。从提供的资源《Java处理百万数据Excel读取性能优化对比》中，可以得到这两种库在性能测试中的表现，其中easyExcel通常会比xlsx-Streamer更快，因为它在内存管理和数据处理上做了特别的优化。

总的来说，选择合适的库和优化策略对于处理大量数据的Excel文件至关重要，这不仅能够提升程序的性能，还能有效避免内存溢出问题。

参考资源链接：[Java处理百万数据Excel读取性能优化对比](https://wenku.csdn.net/doc/79mvmfxzhc?spm=1055.2569.3001.10343)