禁用left join

禁用左连接通常是指在SQL查询中避免使用LEFT JOIN操作，因为LEFT JOIN会返回所有左表中的记录，即使右表中没有匹配的记录，结果也会包含NULL值。如果你不想包含这些NULL值，可以考虑使用其他类型的JOIN，比如INNER JOIN，它只返回两个表中有匹配数据的行。

- INNER JOIN（内连接）：仅返回两个表中都有匹配项的记录。如果某个表在另一个表中找不到匹配，不会显示任何信息。
- RIGHT JOIN（右连接）：与LEFT JOIN相反，返回所有右表的记录以及左表中的匹配记录。如果左表没有匹配，结果是NULL。
- FULL OUTER JOIN（全外连接）：返回左表和右表的所有记录，如果没有匹配，则对应字段的值设为NULL。

如果你想确保结果集中没有NULL值，可以选择INNER JOIN，或者在SELECT语句中处理可能出现的NULL，例如添加`COALESCE()`函数替换NULL值。如果左表的数据总是完整的，那么直接使用INNER JOIN可能是更好的选择。

相关问题

debug下面的代码：SELECT c1.FCUSTID 客户内码, c1.FNUMBER 客户编码, c1.FFORBIDSTATUS 禁用状态, c1.FFAX 报表代理商, c1.FSALDEPTID 部门编码, c1.F_GN_GROUPNUMBER 客户分组编号, c1.FSELLER 销售员编码 c1.F_QYJL 区域经理编码, c1.FSELLER 销售员编码, c1.F_KFY 客服员编码, c1.F_KFYH 客服用户编码, c2.FPROVINCE 省份编码, c2.FCITY 地市编码, c3.FNAME 客户名称, c4.FNAME 销售员, c5.FNAME 区域经理, c6.FNAME 客服员, c7.FNAME 客服用户, c8.FDATAVALUE 省份名称, c9.FDATAVALUE 地市名称, c10.FNAME 部门名称 FROM T_BD_CUSTOMER c1 LEFT JOIN T_BD_CUSTOMEREXT c2 ON c1.FCUSTID = c2.FCUSTID LEFT JOIN T_BD_CUSTOMER_L c3 ON c1.FCUSTID = c3.FCUSTID LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c4 ON c1.FSELLER = C4.fid LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c5 ON c1.F_QYJL = C4.fid LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c6 ON c1.F_KFY = C4.fid LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c7 ON c1.F_KFYH = C4.fid LEFT JOIN T_BAS_ASSISTANTDATAENTRY_L c8 ON c5.FentryID = C2.FPROVINCE LEFT JOIN T_BAS_ASSISTANTDATAENTRY_L c9 ON c6.FentryID = C2.FCITY LEFT JOIN T_BD_DEPARTMENT_L c10 ON c7.FDEPTID = C1.FSALDEPTID

这段代码有一些问题，主要是缺少关键字和别名。修正后的代码如下：

SELECT c1.FCUSTID AS 客户内码, c1.FNUMBER AS 客户编码, c1.FFORBIDSTATUS AS 禁用状态, c1.FFAX AS 报表代理商, c1.FSALDEPTID AS 部门编码, c1.F_GN_GROUPNUMBER AS 客户分组编号, c1.FSELLER AS 销售员编码, c1.F_QYJL AS 区域经理编码, c1.F_KFY AS 客服员编码, c1.F_KFYH AS 客服用户编码, c2.FPROVINCE AS 省份编码, c2.FCITY AS 地市编码, c3.FNAME AS 客户名称, c4.FNAME AS 销售员, c5.FNAME AS 区域经理, c6.FNAME AS 客服员, c7.FNAME AS 客服用户, c8.FDATAVALUE AS 省份名称, c9.FDATAVALUE AS 地市名称, c10.FNAME AS 部门名称
FROM T_BD_CUSTOMER c1
LEFT JOIN T_BD_CUSTOMEREXT c2 ON c1.FCUSTID = c2.FCUSTID
LEFT JOIN T_BD_CUSTOMER_L c3 ON c1.FCUSTID = c3.FCUSTID
LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c4 ON c1.FSELLER = c4.FID
LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c5 ON c1.F_QYJL = c5.FID
LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c6 ON c1.F_KFY = c6.FID
LEFT JOIN T_HR_EMPINFO_L c7 ON c1.F_KFYH = c7.FID
LEFT JOIN T_BAS_ASSISTANTDATAENTRY_L c8 ON c5.FentryID = c2.FPROVINCEID
LEFT JOIN T_BAS_ASSISTANTDATAENTRY_L c9 ON c6.FentryID = c2.FCITYID
LEFT JOIN T_BD_DEPARTMENT_L c10 ON c1.FSALDEPTID = c10.FDEPTID

注意修正后的代码中：

1. 每个字段都加上了别名，方便后续使用。

2. JOIN 语句中，每个表都加上了别名，防止重名错误。

3. JOIN 语句中，关联的字段应该是带有 ID 后缀的字段，而非原始字段。

hiveonspark关闭mapjoin

Hive on Spark是一种将Apache Hive的数据处理查询映射到Apache Spark框架的技术。MapJoin是一种优化技术，在Hive中用于减少JOIN操作中的数据传输量。当Spark的MapJoin启用时，它会在内存中存储小表的部分结果，然后在处理大表时直接查找匹配项，提高性能。

如果你想要关闭Hive on Spark中的MapJoin，通常可以在创建HiveSession或设置执行配置时采取以下步骤：

1. 使用`set`函数设置属性：在Scala或PySpark环境中，可以这样做：

   spark.sql("SET hive.auto.convert.join=no");

或者

   sc._jvm.org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.setVar(
       sc._jvm.org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.ConfVars.HIVE_AUTO_CONVERT_JOIN,
       "no"
   );

2. 配置Hive-site.xml文件：在Hadoop的conf目录下的Hive-site.xml文件中，添加或修改 `<property>` 标签来禁用MapJoin，如：

   <property>
     <name>hive.auto.convert.join</name>
     <value>false</value>
   </property>

请注意，关闭MapJoin可能会增加JOIN操作的时间复杂度，因为它需要在磁盘上查找数据，所以仅在不需要充分利用内存且磁盘I/O不是瓶颈的情况下考虑这么做。