如何提高从Web of Science下载大批量文献的速度？

### 提高Web of Science批量文献下载速度的方法

为了提升从Web of Science平台批量下载文献的速度，可以采取多种策略来优化流程。以下是几种有效的方式：

#### 使用第三方工具辅助下载
通过集成Zotero等文献管理软件与Web of Science相结合能够显著加快文献获取效率[^3]。具体操作如下：
1. 将所需文献记录导出为RIS格式文件；
2. 利用Zotero导入上述RIS文件；
3. 开启插件功能使Zotero自动尝试抓取每篇论文对应的PDF文档。

#### 减少单次请求的数据量
当面对大量数据时，可考虑分批次处理查询结果而非一次性提取全部条目。这样不仅有助于减轻服务器负担，还能减少因网络波动造成的失败概率。一般建议每次只选取最多500篇左右的文章进行保存或传输[^1]。

#### 预先准备好DOI列表并利用脚本自动化过程
对于已知确切DOI编号的情况，则可以直接编写Python程序读取包含这些ID的纯文本文件，并调用相应API接口实现快速定位及下载目标资源[^4]。下面给出一段简单的代码片段作为示范：

import requests

def download_paper(doi, save_path):
    url = f"https://api.wiley.com/api/v1/content/{doi}/pdf"
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
    
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        with open(save_path, 'wb') as file:
            file.write(response.content)
        print(f"{doi} downloaded successfully.")
    else:
        print(f"Failed to download {doi}. Status code: {response.status_code}")

with open('dois.txt', 'r') as doi_file:
    dois = doi_file.readlines()

for index, doi in enumerate(dois):
    clean_doi = doi.strip()
    output_filename = f'paper_{index + 1}.pdf'
    download_paper(clean_doi, output_filename)