Windows系统如何开启达梦数据库cdc

要在Windows系统上开启达梦（DM）数据库 CDC (Change Data Capture) 功能，您需要按照以下步骤操作：

1. **安装达梦数据库**：首先确保您的机器上已经安装了达梦数据库，并且有足够的权限管理。

2. **登录DM服务器**：打开命令提示符或者管理员模式PowerShell。

3. **启动CDC服务**：对于达梦数据库，CDC通常不是预设的服务，您可能需要创建一个服务来运行CDC进程。在DM的安装目录下找到`dmadmin`工具，例如在`D:\达梦\bin`下，然后运行类似下面的命令（假设数据库名为`mydb`）：

   dmadmin create cdc -s mydb -c "dbname=mydb;user=<用户名>;password=<密码>"

这里 `<用户名>` 和 `<密码>` 需替换为实际的数据库用户名和密码。

4. **启动服务**：如果`create cdc`命令成功，会创建一个新的服务。通过命令行或服务管理器启动这个服务。例如，如果服务名是`dm_cdc_mydb`，可以在服务管理器中找到并启动它。

5. **配置捕获表**：在数据库层面，选择要监控变化的表，并启用CDC功能。这通常涉及到对表添加触发器或者使用特定的DDL语句来设置。

6. **监视和数据获取**：一旦服务启动并且表已配置好，就可以通过DM客户端或其他支持CDC的应用程序从CDC日志中获取更改信息。

相关问题

什么是数据库cdc，怎么实现

CDC（Change Data Capture）是一种数据同步技术，用于捕获源数据库中的变更并将其传输到目标数据库以保持两个数据库之间的数据一致性。它通常用于数据仓库、数据集成和复制。

实现CDC有多种方法，这里介绍一种基于日志的实现方式：

1. 首先，在源数据库中启用事务日志（Transaction Log）功能。
2. 通过读取事务日志，捕获数据库中的变更操作。
3. 将变更操作转换为可识别的格式，并传输到目标数据库。
4. 在目标数据库中执行相应的变更操作，以保持两个数据库之间的数据一致性。

需要注意的是，不同的数据库系统实现CDC的方式可能不同，具体实现方法需要根据具体的数据库系统进行调整。

Flink CDC 同步达梦

### Flink CDC 同步至达梦数据库的方法和配置

#### 配置环境准备

为了实现Flink CDC与达梦数据库之间的数据同步，需先完成必要的软件安装以及环境设置。确保已正确部署并运行Apache Flink集群，并下载对应版本的`flink-cdc`库文件[^1]。

#### 开启达梦数据库的日志功能

对于达梦数据库而言，在启动变更数据捕获(CDC)前，必须激活相应的日志记录选项以便追踪任何发生在源表上的更改操作。具体来说：

- 登录到目标达梦实例；
- 执行特定SQL语句来打开归档模式和支持逻辑解码特性；这一步骤至关重要，因为只有当这些参数被适当调整之后，才能保证后续CDC流程顺利执行[^2]。

ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
ARCHIVE LOG START;

#### 定义Flink SQL 表结构

接下来定义一个名为 `dm_products_source` 的虚拟表作为来自达梦数据库的产品信息流入口。此表通过指定连接器类型为 `dm-cdc` 来表明其特殊用途，并提供必要属性如主机名、端口、用户名密码等以建立稳定可靠的通信链路[^3]。

CREATE TABLE dm_products_source (
  id INT,
  name STRING,
  description STRING,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'dm-cdc',
  'hostname' = 'localhost',
  'port' = '5236', /* 默认端口号 */
  'username' = 'SYSDBA',
  'password' = 'your_password_here',
  'database-name' = 'test_db',
  'table-name' = 'products'
);

请注意，默认情况下达梦数据库的服务监听在5236端口上，而超级管理员账户通常是`SYSDBA`。实际应用时应替换上述模板中的敏感字段值为自己环境中确切的信息。

#### 数据处理与转发

一旦完成了以上准备工作，则可以利用Flink强大的实时计算能力来进行复杂事件处理或将获取的数据分发给其他存储系统或消息队列服务。例如，如果希望把从达梦读取出来的更新推送至Kafka主题供下游消费者订阅消费的话，只需增加另一张输出型表格即可。

CREATE TABLE kafka_sink (
  id INT,
  name STRING,
  description STRING
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'product_updates',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'json'
);

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM dm_products_source;

这样就实现了完整的从达梦数据库抽取增量变化并通过Kafka广播出去的过程。