所以在采集前可加入这么一句代码：

在数据采集或处理的过程中，添加特定的代码通常是为了执行预处理、验证或者设置一些条件。例如，在Python的pandas库中，你可以使用`dropna()`函数在读取数据前删除含有缺失值的行，或者用`read_csv()`函数时指定分隔符以适应不同格式的数据。如果目的是为了清洗或标准化数据，可能会有类似这样的代码：

data = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8', na_values=['NaN'], keep_default_na=False) # 读取csv文件并处理缺失值

或者在JavaScript中，为了防止未授权访问，可能在请求头中添加身份验证信息：

let xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "api/data", true);
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer your_token");
xhr.send();

具体的代码会根据你的需求和技术栈而变化。如果你需要进一步的信息或示例，请告诉我你所使用的语言和上下文场景。