修改代码:def decodeDisplay(video, flag): global m_circle gay_img = cv2.cvtColor(video, cv2.COLOR_BGRA2GRAY) img = cv2.medianBlur(gay_img, 7) # 进行中值模糊,去噪点 cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) circles = cv2.HoughCircles(cimg, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 50, param1=100, param2=50, minRadius=0, maxRadius=0) if circles is not None: m_circle = True # 关闭前处理 def manualcar_stop(signum, frame): global __isRunning print('关闭中...') __isRunning = False car.set_velocity(0, 90, 0) # 关闭所有电机 if __name__ == '__main__': global num init() start() camera = Camera.Camera() camera.camera_open(correction=True) # 开启畸变矫正,默认不开启 signal.signal(signal.SIGINT, manualcar_stop) while __isRunning: img = camera.frame if img is not None: frame = img.copy() Frame = run(frame) frame_resize = cv2.resize(Frame, (320, 240)) cv2.imshow('frame', frame_resize) key = cv2.waitKey(1) key = decodeDisplay(frame_resize, key) if key == 27: break else: time.sleep(0.01) camera.camera_close() cv2.destroyAllWindows()
时间: 2024-04-16 19:24:31 浏览: 128
根据您提供的代码,我注意到了一些问题。请尝试以下修改:
1. 在`decodeDisplay`函数中,将`cv2.Houghcircles`改为`cv2.HoughCircles`,以匹配正确的函数名称。
2. 检查`cv2.resize`函数中的图像尺寸是否正确。确保目标尺寸`(320, 240)`与您期望的一致。
3. 在`decodeDisplay`函数中,将`parm2`更正为`param2`,以修复参数名称的错误。
4. 在`decodeDisplay`函数中,将变量名`m_circle`更正为`m_circles`,以匹配代码中的其他部分。
5. 确保您已导入所需的模块,如`cv2`、`time`、`signal`等。
请注意仔细检查您的代码并进行相应的修改。如果问题仍然存在,请提供完整的错误信息和上下文,以便我能够更好地帮助您。
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