光学卷积神经网络代码

光学卷积神经网络（Optical Convolutional Neural Network）是一种用于图像处理的深度学习模型。与传统的卷积神经网络不同，光学卷积神经网络使用光学元件来执行卷积操作，具有高速、低能耗、体积小等优势。

目前，对于光学卷积神经网络的代码实现还比较少，主要原因是需要使用光学器件来完成卷积操作，这对于一般的计算机系统来说是比较困难的。不过，近年来也有研究者提出了一些基于软件仿真或者FPGA硬件实现的光学卷积神经网络方案。

如果你想了解光学卷积神经网络的具体代码实现，建议先学习相关的深度学习和图像处理知识，再根据具体的应用场景进行选择相应的代码库或者自己编写代码实现。在此提供一个基于Python的深度学习框架Keras实现光学卷积神经网络的例子供参考：https://github.com/fanxiao1991/Optical-CNN-in-Keras。