数据结构求二叉树深度

二叉树的深度可以通过递归或迭代的方式来求解。下面是递归的实现方式：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.val = value
        self.left = None
        self.right = None

def maxDepth(root):
    if root is None:
        return 0
    else:
        left_depth = maxDepth(root.left)
        right_depth = maxDepth(root.right)
        return max(left_depth, right_depth) + 1

在上述代码中，首先判断根节点是否为空，如果为空，则返回深度为0。如果不为空，则通过递归分别计算左子树和右子树的深度，然后取两者中较大的深度值，并加上当前节点的深度1，即可得到整棵树的深度。

你也可以使用迭代的方式来求解二叉树的深度，可以利用层次遍历的思想，通过队列来实现。具体代码如下：

from collections import deque

def maxDepth(root):
    if root is None:
        return 0

    queue = deque()
    queue.append(root)
    depth = 0

    while queue:
        level_size = len(queue)
        for _ in range(level_size):
            node = queue.popleft()
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        depth += 1

    return depth

以上是求解二叉树深度的两种常用方法，你可以根据具体情况选择递归或迭代的方式来实现。