现有一个8行10列的矩阵，在1到7行里每行都选出一个非零的数，在8到10行中一行选出一个非零的数，两行选出两个非零的数，使选出来的数之和最小，求解决此问题的代码

这是一个优化问题，我们可以使用线性规划（Linear Programming）的方法来解决。我们可以定义一个决策变量矩阵，其中每个元素表示是否选择该位置的数，然后设置目标函数为所有选择的数之和最小。同时，我们需要确保每次只选一个或两个数，以及不能选择零的数。

以下是一个基本的解决方案，假设矩阵名为`A`：

% 假设 A 是一个包含正负整数的 8x10 矩阵

% 定义决策变量矩阵 X, 行表示行号，列表示列号，X(i,j) = 1 表示选择第 i 行第 j 列的数
X = zeros(8, 10); % 初始化为全零矩阵

% 定义目标函数 (minimize the sum of selected numbers)
objective = sum(X(:));

% 设置约束条件
% 1. 每行最多选一个非零数
row_sum = sum(X, 2);
for i = 1:7
    constraints{i} = row_sum(i) <= 1;
end

% 2. 第 8 到 10 行分别选两个非零数
for i = 8:10
    constraints{end+1} = row_sum(i) == 2;
end

% 3. 只有非零数才可被选
nonzero_indices = find(A ~= 0);
constraints{end+1:end+length(nonzero_indices)} = X(nonzero_indices) >= 1;

% 使用 linprog 函数解决线性规划问题
lb = zeros(size(X)); % 下界为0
ub = ones(size(X));   % 上界为1（因为 X 是二进制）
Aeq = [];
beq = [];

[~, sol] = linprog(-objective, [], constraints, lb, ub);

% 将解转换回原矩阵形式
selected_numbers = A(sol == 1, :);

% 计算总和并显示结果
total_sum = sum(selected_numbers(:));
disp(['Minimum sum is ', num2str(total_sum)]);

运行这段代码后，`sol`变量将包含选择的数字的位置，`selected_numbers`包含这些数字，而`total_sum`则是所选数字的最小和。