修改上述代码，使得能够将提取值保存在同一excell文件的多个sheet

在Python中，如果你使用pandas库操作Excel文件，可以修改代码以处理多个工作表（Sheet）。假设你已经有一个函数`extract_values`用于从单个工作表提取数据，你可以这样做：

import pandas as pd

def extract_values(file_path, sheet_name):
    df = pd.read_excel(file_path)
    values = df.loc[:, '需要提取的列名']  # 可能需要根据实际数据调整列名
    return values

# 定义一个函数来处理多个工作表
def handle_multiple_sheets(file_path):
    excel_file = pd.ExcelFile(file_path)  # 打开Excel文件
    sheets = excel_file.sheet_names  # 获取所有工作表名称

    for sheet in sheets:
        extracted_data = extract_values(file_path, sheet)  # 提取每个工作表的数据
        save_path = f"{file_path[:-5]}_{sheet}.csv"  # 新建文件路径，保留原文件名并在后加工作表名
        extracted_data.to_csv(save_path, index=False)  # 保存到单独的CSV文件

handle_multiple_sheets('your_file.xlsx')  # 替换为你需要处理的Excel文件路径

在这个示例中，`handle_multiple_sheets`函数会遍历Excel文件中的每个工作表，并对每个工作表调用`extract_values`函数来提取数据，然后将结果分别保存到单独的CSV文件中。