python实现解析excel

Python提供了多种库来解析Excel文件，其中比较常用的有以下几种：

1. `openpyxl`：一个用于读写Excel文件的库，支持Excel 2010及以上版本的xlsx文件格式。

安装方式：`pip install openpyxl`

使用示例：

   from openpyxl import load_workbook

   # 打开Excel文件
   workbook = load_workbook('example.xlsx')

   # 选择工作表
   sheet = workbook['Sheet1']

   # 遍历行
   for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
       # 打印每行的值
       print(row)

2. `xlrd`：一个用于读取Excel文件的库，支持Excel 2003及以下版本的xls文件格式。

安装方式：`pip install xlrd`

使用示例：

   import xlrd

   # 打开Excel文件
   workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

   # 选择工作表
   sheet = workbook.sheet_by_index(0)

   # 遍历行
   for row_index in range(sheet.nrows):
       # 获取行数据
       row = sheet.row_values(row_index)

       # 打印每行的值
       print(row)

3. `pandas`：一个强大的数据分析库，也可以用于读写Excel文件。

安装方式：`pip install pandas`

使用示例：

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

   # 打印所有数据
   print(df)

以上是几个常用的Python库，你可以根据自己的需求选择适合的库来解析Excel文件。