python StructType

Python中的`StructType`是一个用于定义结构化数据类型的类。它在`pyspark.sql.types`模块中定义，用于Spark DataFrame中的列类型定义。

`StructType`可以用来定义复杂的数据结构，类似于数据库中的表的列定义。它允许你定义一个包含多个字段的数据类型，并为每个字段指定名称和类型。

下面是一个示例，展示了如何使用`StructType`来定义一个包含多个字段的结构化数据类型：

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType

# 定义字段的名称和类型
fields = [
    StructField("name", StringType(), nullable=False),
    StructField("age", IntegerType(), nullable=False),
    StructField("city", StringType(), nullable=True)
]

# 创建StructType对象
schema = StructType(fields)

# 使用StructType对象创建DataFrame
df = spark.createDataFrame([('John', 25, 'New York'), ('Alice', 30, 'San Francisco')], schema)

# 打印DataFrame结构
df.printSchema()

在上面的示例中，我们定义了一个包含三个字段的结构化数据类型：`name`、`age`和`city`。然后，我们使用这个结构化数据类型创建了一个DataFrame，并打印了DataFrame的结构。

希望这个例子可以帮助你理解`StructType`的用法！如果还有其他问题，请随时提问。